【一本为天文研究量身打造的统计机器学习教材。核心价值在于通过贝叶斯推断视角，系统地将现代数据分析技术与传统统计方法相结合，为天文研究提供坚实的统计基础。亮点：1. 从概率论到神经网络，逐步构建从经典到现代的统计框架；2. 强调不确定性量化和统计严谨性，助力科学推断；3. 包含677页内容和152幅图表，提供丰富的代码和教程资源】
'Statistical Machine Learning for Astronomy -- A Textbook: A systematic treatment of statistical machine learning for astronomical research through the lens of Bayesian inference'
完整URL: arxiv.org/abs/2506.12230
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