今天来北京体验了最新版本的 AD 能力，1000 万 Clips 进步明显，小问题解决了很多，而且明显感受到问题得到收敛，特别安全下限提升最为明显。
最近观察到一个变化是，各家的风格体验近一年来开始有差异。规则时代大家手写出来的风格都比较接近，差距也不大，可能激进或者保守一点。
但如今大模型、大算力的加入，能看到一些差异化。比如有些端到端更注重拟人化打破规则感、有些更注重效率突破原有效率屏障、有些系统更注重稳定不犯错、也有注重场景的拓展，比如VLA等。
大家难以用单一指标衡量这套系统好用不好用，也意味着各家的系统已经不是只有咸淡之分，开始尝起来有口味上的差异。
另一个观察是辅助驾驶越来越需要长久性投入。如今在当下判断一家企业辅助驾驶能力的生死可能没有太大意义。
但需要看的是有没有可持续资金投入的能力、决策层对 Ai 的正确理解和有没有长期规划，最为核心的还有品牌的销量。如果都能达到，上桌只是时间问题。
但这之间较量所产生的差距不再是规则时代的差距，而是 AI 时代的差距。
