Diffusion in Style在实际应用中的表现令人惊叹。研究者们在论文中展示了六种不同风格的适配结果，包括动漫草图、宝可梦、48位著名美国漫画、萨尔瓦多达利的绘画、象形图和梵高的星夜系列。每种风格的适配模型都能根据文本提示生成符合目标风格的图像，即使提示中描述的物体在原始风格图像中并不存在。 以动漫草图风格为例，该模型使用训练集中的50张图像进行适配。生成的图像完美捕捉了动漫线稿的特征，线条清晰，风格统一。无论是＂田野中的侧面猫头鹰＂还是＂制作拿铁咖啡的熊猫＂，都呈现出一致的动漫草图风格。 更令人印象深刻的是梵高的星夜风格适配。研究者只使用了3张梵高的名画：《夜间咖啡馆》（1888）、《罗纳河上的星夜》（1888）和《星夜》（1889），就成功创建了能生成梵高风格图像的模型。这证明了该方法在极少样本情况下的强大能力。
