DeepSeek让Meta深陷恐慌 DeepSeek-V3模型的训练成本仅为550万美元，远低于Meta的Llama系列模型。例如，Meta的Llama 3.1-405B模型消耗了3080万GPU小时，成本是DeepSeek-V3的11倍。
DeepSeek-V3在多项基准测试中表现优异，超越了Meta的Llama 3.1-405B和Llama 4，尤其在算法代码和工程类代码场景下，Llama 3.1-405B的表现仅为DeepSeek-V3的一半。
DeepSeek-R1模型的发布不仅性能强劲，还同步开源了模型权重，进一步提升了其在开源社区的影响力。
DeepSeek的低成本、高性能模型不仅让Meta陷入恐慌，也引发了整个AI行业的深刻反思和竞争加剧。
