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蚁工厂的文章

一个logo设计skill地址:github.com/s1dashu/ip-as

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一个logo设计skill
地址:github.com/s1dashu/ip-as-logo-skill

“这个 skill 的核心:
1. Logo First,IP Second:首先保证它是一个简洁、清晰、易识别的 Logo,其次才是一个可爱的 IP 形象,避免复杂插画感。
2. 极简构成:只保留最有辨识度的轮廓与五官,用尽可能少的形状完成设计,缩小后依然清楚 ​

一个logo设计skill 地址:github.com/s1dashu/ip-as-logo-skill “这个 skill 的核心: 1. Logo First,IP Second:首先保证它是一个简洁、清晰、易识别的 Logo,其次才是一个可爱的 IP 形象,避免复杂插画感。 2. 极简构成:只保留最有辨识度的轮廓与五官,用尽可能少的形状完成设计,缩小后依然清楚 ​

一个logo设计skill 地址:github.com/s1dashu/ip-as-logo-skill “这个 skill 的核心: 1. Logo First,IP Second:首先保证它是一个简洁、清晰、易识别的 Logo,其次才是一个可爱的 IP 形象,避免复杂插画感。 2. 极简构成:只保留最有辨识度的轮廓与五官,用尽可能少的形状完成设计,缩小后依然清楚 ​
牛来 imdb 6.7分

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Obsidian 的 CEO整理了80种竞争策略。也可理解为80种“护城河”地址

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《大模型是残酷的制造业》网页链接“大模型是制造业,不是只有小天才童男童女和尧舜禹

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一个学习用的、用 C 语言编写的极简自动微分张量库地址:github.com/t

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大模型产品化的奇技淫巧~大模型现在偶尔还是会有响应缓慢的时候。这对语音智能体来说

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还有这种skill……牛来低模转译器地址:github.com/TanShilo

还有这种skill……牛来低模转译器地址:github.com/TanShilo

还有这种skill……牛来低模转译器地址:github.com/TanShilo
还有这种skill……牛来低模转译器
地址:github.com/TanShilongMario/NiuLai-Skill
把正常照片转为牛来风格……
效果如图~ ​

还有这种skill……牛来低模转译器 地址:github.com/TanShilongMario/NiuLai-Skill 把正常照片转为牛来风格…… 效果如图~ ​

还有这种skill……牛来低模转译器 地址:github.com/TanShilongMario/NiuLai-Skill 把正常照片转为牛来风格…… 效果如图~ ​
转发抽奖 转发抽3本 的新书《Harness Engineering实战:构建可

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#转发抽奖[超话]# 转发抽3本 的新书《Harness Engineering实战:构建可靠的生产级AI Agent》。8月25日从转发里抽3人各得一本。全书围绕“Agent = Compose(Model,Harness)”这个核心公式展开介绍,在业界Harness Engineering实践基础上,总结出一套面向Agent落地的 ​

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开源硬件 OpenMicroKbd:OpenAI Codex Micro 宏键盘

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技术博文:SGLang 中的高级 CUDA Graph 技术地址:www.lms

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佐治亚理工学院的CS 8803 LLM 大语言模型课程资料 地址:cocoxu.

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DeepSeek V4 × J-Space 能力释放报告地址:github.co

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DeepSeek V4 × J-Space 能力释放报告
地址:github.com/Tiger3807861189/DeepSeek-V4-J-Space-Capability-Realization-Report
这个项目说自己发现了解锁Deepseek-V4-Pro-0813真正潜力的方法。
用一个简单的框架修复了思维过程中的错误,大部分跑分都能超过Fable。

J-Space 是一套不修改模型权重的推理 ​

DeepSeek V4 × J-Space 能力释放报告 地址:github.com/Tiger3807861189/DeepSeek-V4-J-Space-Capability-Realization-Report 这个项目说自己发现了解锁Deepseek-V4-Pro-0813真正潜力的方法。 用一个简单的框架修复了思维过程中的错误,大部分跑分都能超过Fable。 J-Space 是一套不修改模型权重的推理 ​

DeepSeek V4 × J-Space 能力释放报告 地址:github.com/Tiger3807861189/DeepSeek-V4-J-Space-Capability-Realization-Report 这个项目说自己发现了解锁Deepseek-V4-Pro-0813真正潜力的方法。 用一个简单的框架修复了思维过程中的错误,大部分跑分都能超过Fable。 J-Space 是一套不修改模型权重的推理 ​
Artificial Analysis的跑分,Qwen3.8 27B和DeepS

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Artificial Analysis的跑分,Qwen3.8 27B和DeepSeek V4 Flash及GPT5.6 Luna同分
只比GLM5.2差一分
[柯基]可以预见能跑本地模型的设备又会迎来一次爆发吧 ​

Artificial Analysis的跑分,Qwen3.8 27B和DeepSeek V4 Flash及GPT5.6 Luna同分 只比GLM5.2差一分 [柯基]可以预见能跑本地模型的设备又会迎来一次爆发吧 ​

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