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杨永强中盛的文章

Thinking Machines Lab 会成为neolabs新一代人工智能的

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过去,割草机器人很容易被当成一种“电动化的园林工具”,但拆开看它的技术组合,其实

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1. 中美不是简单“谁更快做出Q>1”的竞赛,而是两套体系的竞争:美国靠资本与商

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可控核聚变想要成功,我总结的核心关键要素1. 稳定长期的耐心资本聚变属于长周期未

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我总结 AI 企业软件应用的三层逻辑:Databricks/Snowflake解

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ServiceNow(NOW)为什么值钱:1. 垄断全球大型企业ITSM、服务管

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Databricks为什么值 1900 亿美元:1. 开创湖仓一体Lakehou

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Databricks为什么值 1900 亿美元: 1. 开创湖仓一体Lakehouse范式,重新定义企业数据基础设施;把数据仓库、数据湖、机器学习、Agent基础设施统一到一套平台,客户不用维护多套割裂系统,大幅降低企业数字化成本。 2. 拥有Spark开源统治级生态,全球大量工程师天然会用,获客成本低;Unity Catalog统 ​

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光计算产业如何实现真正商业闭环,我估计这些条件需要同时达成:1. 硬件:加速卡产

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我一直说光计算的悲剧是硬件可以追赶,软件生态追赶周期很长。所以必须完整构建三层软

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中国光计算优势是明显的,欢迎拍准:1)薄膜铌酸锂TFLN全球产能优势,济南晶正、

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太空算力什么叫真正赢,不是发射多少,而是同时达成下面4个条件:1. 商业闭环跑通

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太空算力什么叫真正赢,不是发射多少,而是同时达成下面4个条件: 1. 商业闭环跑通:拥有持续性付费政企、行业客户,太空算力服务产生稳定经营性收入,不完全依赖科研课题经费。 2. 完整自主软件生态:国产星载AI编译工具、天地算力调度平台成熟,大量AI模型可以便捷部署到太空算力节点。 3. 产业链 ​

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我觉得太空算力不是用来替代地面数据中心,核心价值是靠近数据源做在轨实时处理(天数

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微软75亿买 GitHub,英伟达129亿美元收购HuggingFace,Spa

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微软75亿买 GitHub,英伟达129亿美元收购HuggingFace,SpaceX 600亿美元买 Cursor, 美国科技巨头四十年只做一件事,先抓开发者,再定标准,最后在旁边收税。 模型时代,他们争的东西变成了模型分发、Agent 入口和算力路由。 ​

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这一轮AI还没有带来应用层面的真正创新,如果有只有龙虾一个载体,它引出了Harn

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内部思考的潜在局限与优化建议1. 成本门槛:这套顶配组合的企业级全功能调用、私有

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SPACEX太空60名单:摩根史丹利新出了一个「太空60」名单,看来也是为Spa

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