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小鹏这个暴雨测试说明了什么问题呢?第一个是暴雨的时候如何准确感知。众所周知暴雨必然影响传感器,激光雷

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小鹏GX挑战特大暴雨测试小鹏GX无惧暴雨安全稳行小鹏GX这次暴雨AEB测试,信息

小鹏GX挑战特大暴雨测试小鹏GX无惧暴雨安全稳行小鹏GX这次暴雨AEB测试,信息

小鹏GX挑战特大暴雨测试小鹏GX无惧暴雨安全稳行小鹏GX这次暴雨AEB测试,信息量很大,我给大家解析一下。背景是:特大暴雨,能见度几乎为零,这个能见度是人肉眼能见度,然后AEB60km/h刹停。1,暴雨下,人眼看不清,靠感觉开车雨幕、水雾、路面积水反光叠在一起,前方障碍物要么完全看不见,要么看见的时候已经晚了。GX在近乎零能见度的特大暴雨模拟环境里,60km/hAEB成功刹停,SR界面发现障碍物甚至比人眼更快。这背后首先考验的,是纯视觉感知在恶劣天气里的有效识别能力。小鹏自研摄像头,帧率很高。更高的摄像头帧率,意味着单位时间内能拿到更多环境变化的信息:雨幕里突然出现的目标、前车轮胎卷起的水雾、障碍物轮廓的变化,系统都能更快更新一次判断。小鹏摄像头视觉LOFIC算法的优势之一,就在于图像刷新快、信息连续。对于VLA这类从视觉直接走向决策和执行的大模型来说,前端输入更新得更快,后面的识别、判断、制动触发就能更早开始,这点很关键。2,雨天AEB一半功夫,不在“刹”,而在“抢时间”。湿地路面有水膜,轮胎抓地力下降,制动距离天然更难控制。GX在特大暴雨、水膜覆盖路面,多轮100-0km/h测试中,最短刹停40.46m。这里有线控液压制动、轮胎疏水设计和ESP策略的功劳。AEB从识别到制动是一条完整链路:摄像头高频捕捉画面变化,芯片快速完成识别和计算,VLA及时给出判断,制动系统再快速建立制动力。GX线控制动响应做到20ms。感知刷新更快、芯片算得更快、制动执行更快,这几段时间叠加起来,最后省下的就是刹停距离,也是在暴雨天的安全余量。所以,我要表达的重点是:看得清只是开头,来得及反应,才是小鹏真正的技术能力。
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