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美国麻省理工学院研究:神经网络“引导法”提升“无效”架构性能
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室研究人员发现,神经网络间短暂对齐的“引导”方式,可显著提升此前被认为不适合现代任务的架构性能。研究表明,许多“无效”网络可能只是起点不理想,短期指导能助其更易学习。这一发现...
适配硅基+钙钛矿!麻省理工为光伏组件穿上“防腐蚀铠甲”
如今,麻省理工学院研发的一款超轻薄防渗透聚合物薄膜,为这一难题提供了突破性解决方案—仅60nm厚的涂层即可将钙钛矿晶体寿命延长数周,且具备易量产、适配性强的优势,有望加速钙钛矿光伏的产业化落地。相关研究成果已发表于...