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标签: 传感器

20世纪90年代,俄罗斯的BMP-3生产曾一度“繁荣”——来自阿拉伯君主国的大规

20世纪90年代,俄罗斯的BMP-3生产曾一度“繁荣”——来自阿拉伯君主国的大规

20世纪90年代,俄罗斯的BMP-3生产曾一度“繁荣”——来自阿拉伯君主国的大规模订单、极高的合同金额、出口年产量一度达到每年250辆,各种美元像用铲子一样往里倒。怎么说呢——当时的客户大概比当年批准研发这玩意儿的苏联官方还天真。与此同时,人们开始尝试通过在BMP-3上加装各种附加设备来进一步“榨钱”,例如“窗帘”(Shtora)系统、反坦克导弹传感器、各种浮渡装置以及其他一堆乱七八糟的东西。其中一个比较有意思的试验是安装“竞技场”(Arena)主动防护系统,并将其提供给阿拉伯国家,但最终这个项目还是不了了之。所有这些最终导致了今天的局面:钱被花光了,BMP-3在所谓“Krakas-3”计划下被半心半意地进行现代化升级,但几乎没有任何实际效果。大家都明白这辆车应该被淘汰,但资金仍然被不断“消耗”。不过当时也有一些真正不错的想法,这就是其中之一:该发明的核心在于,当主动防护系统自动探测、跟踪并拦截来袭弹药后,它会计算该弹药在水平面上的来袭角度。随后,一个与该角度成比例的信号会被发送到炮塔回转驱动系统,使武器自动转向威胁来源的精确方向。这样,系统就能对隐蔽目标进行自动指向,这些目标原本可能很难被车组人员通过肉眼发现,从而将主动防护系统与火控瞄准功能整合为一个连续的动作流程。显然,主动防护系统不仅可以局限于拦截来袭弹药或无人机,还可以用于目标指示,例如辅助主炮或机枪架瞄准,只要有人真正把它实现出来。
99万元起这价格相当可以了,这车我从预售就开始追,价格20.99万-...

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机器人启动!英伟达北上深招机器人,人形机器人从1到10的信号弹来了!老黄这回动真

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L3级全链路冗余:启境GT7为自动驾驶铺了一条“高速公路”自动驾驶的终...

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好家伙,荣耀这是终于要在影像上支棱起来了?!站哥爆料,荣耀正在测试OVB0D超大

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OVB0D这颗主摄级传感器的硬件参数十分亮眼,核心优势在于搭载了覆盖1X至2X全

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传感器天天抽风真的没招了

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汽车算是具身智能吗汽场全开赛车世界算是吧。具身智能与智能汽车辨析(约200字)具

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汽车算是具身智能吗汽场全开赛车世界算是吧。具身智能与智能汽车辨析(约200字)具身智能是拥有物理实体,依靠传感器感知环境、自主决策并驱动硬件行动,形成“感知-计算-执行”闭环的人工智能,区别于仅做信息处理、无实体的云端大模型,智能依托实体与现实世界交互生成。当前国产新能源智能车属于场景限定的初级具身智能。车辆以车身为物理载体,搭载雷达、摄像头感知路况,依靠线控底盘自主完成加减速、转向、泊车,实现完整交互闭环,是落地最普及的轮式具身载体。但它属于专用型智能,能力局限于道路通行,无法完成抓取、多场景通用操作,仍需人类兜底接管,和可跨场景学习的通用人形具身机器人存在差距,是具身智能商业化成熟的典型雏形。
📝vivoX系列手机镜头参数

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华工科技地位与实力华工科技是‌光电子龙头之一‌,细分领域领先,光模块居全球前十。‌‌‌🏆行业地位怎么样‌光通信领域‌:全球光模块厂商排名‌第六至第八位‌,800G产品市占率约18%。‌激光装备领域‌:国内激光行业‌领军企业‌,2025年市场排名‌第二‌,汽车焊接市占率90%。‌传感器领域‌:新能源汽车PTC加热器国内市占率超‌60%‌,温度传感器全球市占率‌70%‌。‌‌‌主要对手都有谁‌光模块对手‌:‌中际旭创‌(全球龙头)、‌新易盛‌(增速黑马)及光迅科技。‌激光装备对手‌:‌大族激光‌(国内市场份额第一),两者在设备领域竞争最为激烈。‌技术竞争‌:在3.2T光模块技术上,与中际旭创、新易盛形成‌三强鼎立‌格局
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索尼LYTIA610(可能是IMX06H),1/2型,6400万像素,0.7μ

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索尼半导体发布首款RB2×2OCL像素结构传感器——LYTIA610,

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索尼半导体发布首款RB2×2OCL像素结构传感器——LYTIA610,6400万像素,1/2英寸感光面积,兼顾高分辨率和高自动对焦性能,终于厂商们不用抓着OV64B之类的继续薅了。这款新传感器在红、蓝像素上采用2×2OCL,绿色像素则采用常规四拜耳结构,支持4K120帧和4K60帧HDR视频录制。在拍摄成像清晰度上相比之前的产品会有更好表现,非常适合后面中高端定位产品上用作长焦摄像头了。
来了,来了,OV64B的接任者,索尼LYTIA610正式发布,核心参数如下:

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接下来将在小米18系列、vivoX500系列、OPPOFindX10系列

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L3/L4自动驾驶强制国标报批稿一公示,有传言就开始讲"L3必须摄像头+毫米波双

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关于更高等级自动驾驶要不要用激光雷达,这其实不是重点。❶问题的关键是,智驾是否真

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L3/L4级不接受纯视觉方案,系统失效150毫秒必降级,特斯拉尴尬了今年6月,工

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国家标准并没有硬性规定L3/L4级的智能驾驶,到底应该用激光雷达还是纯视觉方案,

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关于GB44721《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》的报批稿,很多人其实没

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最近为什么很多人觉得,自动驾驶非得有激光雷达?可能是因为2027年要出的组合辅助

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工信部L3L4自动驾驶国标这是我把官方文件丢给豆包,我问的结果。禁止纯视觉单一感

L3/L4自动驾驶强制国标报批稿一公示,有传言就开始讲"L3必须摄像头+毫米波双

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L3/L4自动驾驶强制国标报批稿一公示,有传言就开始讲"L3必须摄像头+毫米波双冗余,L4必须上激光雷达"《自动驾驶系统安全要求》是结果导向的,围绕很多功能要求和测试要求展开的,它要求的是"能可靠探测目标、应对性能衰退、在各种场景下执行动态驾驶任务",但用什么传感器实现,企业自己选,跟电池安全国标不规定用三元还是铁锂是一个指导原则,只看安全水平所以"L3必须装毫米波、L4必须装激光雷达"这个表述,如果你把它当成法规原文,是错的。标准没有禁止纯视觉。国标要求感知系统能应对性能衰退、极端天气、共模失效,从这个意义上来看,毫米波雷达和激光雷达在感知层面提供了异构冗余。《标准》明确提出,ADS(自动驾驶系统AutomatedDrivingSystem)的安全水平应至少达到“合格且专注驾驶人”的水平,不得对用户及其他道路使用者构成不合理安全风险,并需在激活状态下执行全部动态驾驶任务,同时识别是否处于设计运行条件(ODC)内。车企不再只用“测试跑了多少公里”“覆盖多少城市”“模型参数更大”来证明系统能力,更需要说明这些能力是在什么条件下实现、如何验证及在失效情况下如何控制风险。《标准》引入SafetyCase(安全档案)机制,企业以“声明—论据—证据”的结构对自动驾驶系统的安全性进行系统论证,系统在设计运行条件下的能力边界,还需给出支撑其安全性的逻辑依据与试验数据。将仿真、场地与道路测试纳入统一验证框架,要求多源测试结果在场景覆盖与验证深度上共同支撑安全声明,并对仿真工具链与实车测试结果的一致性进行验证,从而形成可闭环、可追溯的安全论证体系。我觉得现在不是讲激光雷达,芯片算力和内存带宽,甚至是大模型的事情,这次标准确实做的比较扎实,要推动L3和L4的前进,事实上L4低速物流配送可能这几年跑得很快,轮子上的移动机器人要转起来了,法规层面真不是讲个激光雷达的事情
何小鹏又得输给余承东了。关于自动驾驶,何小鹏跟余承东一直存在分歧。何小鹏坚持纯视

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一个这么小的国家,实力竟然这么强

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不仅仅是EUV,老中的自主DUV在26年开始放量DUV相关产业链的公司预计26

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车子开至10万公里、使用6年后,各类小故障集中显现,这就印证了老司机的用

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辛纳在蒙特卡洛恢复光膀子训练时被看到身上多了个装备。据了解,这个看起来不太起眼的

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三星这个品牌,一直让我很迷惑。屏是顶级屏,内存是顶级内存,存储是顶级存储,相

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不出意外的话,索尼新推出的旗舰sensor——光喻LYTIAL910,应该会是

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押宝索尼LYT-L910的是vivoX500ProMax~索尼LYTIA

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索尼LYTIAL910图像传感器正式发布,不出意外的话将由vivoX500

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OPPO哈苏这5年,到底升级了个啥?

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无论是法币,还是命名,通胀都是不可避免的骁龙8sGen4→骁龙8sGe

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索尼命名又开始乱搞了,1/1.28英寸+50MP很明显是之前LYT828的规格,

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好家伙,IMX09C最终命名LYT-L910,索尼首颗LOFIC传感器,5000

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索尼刚刚发布了一颗全新的LYTIAL910传感器,这是LYTIA首款

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索尼LYTIAL910发布,LYTIA首款搭载LOFIC技术的传感器

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索尼发布LYTIAL910,50MP1/1.28超大底,像素尺寸1.22μm

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机器人行业还没到GPT1水平科技漫谈机器人为啥还没迎来自己的“GPT时刻”?在

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机器人行业还没到GPT1水平科技漫谈机器人为啥还没迎来自己的“GPT时刻”?在童子看来,目前的机器人,在“会动”和“真智能”之间,其实还隔着几道极其现实的墙。首先是“数据荒”。大模型能靠互联网海量文本“喂”出智能,但机器人没法去网上爬取物理交互数据,因为根本没有!每一个动作都得靠真机去摸爬滚打,采集成本极高,导致它们至今没攒够能引发“智能涌现”的海量数据。比如人类觉得简单的拿杯子、避障,对机器人就是地狱难度。一旦遇到光线变暗、地上有个拖鞋垃圾桶这种“突发状况”,它们就容易死机卡壳摔倒,根本没法在陌生环境里灵活应对。现在机器人看似脑子转得快,手脚却跟不上。让机器人识别出东西不难,难的是要在几十毫秒内算出怎么保持平衡、怎么抓稳。这种级别的计算需求一上,需要什么样的资源?电池、芯片,各种零件,想塞进靠电池供电的机器人身体里,算力、功耗和实时性根本顾不过来。而且硬件不是软件可以随便就搞出来,现在的电机、触觉传感器还远不如人类肌肉灵活,而且工厂里要求99%以上的成功率,目前机器人还达不到这种“打工”标准。总体来说:现在的机器人很多还是“表演家”,离真正能干活、懂变通的“实干派”还有一段路要走。不过好在仿真技术和新模型正在发力,破局只是时间问题!
索尼首款支持LOFIC技术的CIS发布了,型号LYTIAL910,光

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升级HarmonyOS7之后,新版互动卡片直接让鸿蒙桌面玩出了新花样。对比以前

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人形机器人“战国时代”来临!10大独角兽揭榜,核心供应链名单全曝光!一、核心观点

人形机器人“战国时代”来临!10大独角兽揭榜,核心供应链名单全曝光!一、核心观点

人形机器人“战国时代”来临!10大独角兽揭榜,核心供应链名单全曝光!一、核心观点:量产元年开启,产业从“讲故事”进入“拼刺刀”阶段2026年被视为人形机器人的“量产元年”。随着宇树、智元、傅利叶等国内头部厂商产能的爬坡,以及小米、小鹏等跨界巨头的涌入,机器人赛道正从实验室走向工厂和真实生活场景。“硬件成本下降+AI大模型赋能”的双重拐点已至,核心零部件的国产替代和规模化量产能力将成为决胜关键。二、深度拆解:10家领军企业背后的“核心供应链”这张图的价值在于,它不仅列出了整机厂,更直接点出了它们背后的“卖铲人”(核心零部件供应商)。我们可以将这10家企业背后的供应链分为三大核心赛道:1.最硬核的“关节”:减速器与丝杠(壁垒最高,价值量最大)机器人要像人一样灵活,关节必须又轻又有力。减速器和丝杠占了整机成本的大头,也是目前国产化最快的领域。*绿的谐波:绝对的国产“一哥”,几乎渗透了图中所有主流厂商(宇树、智元、傅利叶、小米、小鹏等)。在谐波减速器领域,它是国内唯一能与日本哈默纳科掰手腕的企业。*中大力德:宇树科技的核心减速器供应商,占其采购份额极高,同时覆盖智元、众擎等客户。*五洲新春:在行星滚柱丝杠领域取得突破,是特斯拉和国内多家厂商的潜在供应商,解决了“卡脖子”难题。*双环传动:RV减速器国产替代主力,适配腰部、腿部等重负载关节。2.最敏锐的“触觉”:传感器与视觉(智能化的眼睛和皮肤)机器人要干活,必须知道“手在哪里”、“碰到什么了”。*柯力传感&汉威科技:联合开发电子皮肤/六维力传感器,为人形机器人提供“触觉”。*奥比中光:3D视觉传感器龙头,独占宇树科技大部分视觉感知订单,让机器人看清三维世界。*凌云光:联合宇树提出具身智能解决方案,打通视觉与运动控制。3.最广阔的“卖水人”:电机、代工与结构件(业绩最先兑现)当机器人开始量产,谁能帮它造出来,谁就能赚快钱。*鸣志电器:全球空心杯电机龙头,独家供应宇树灵巧手电机,单台价值量高且不可替代。*拓普集团&三花智控:汽车零部件巨头跨界王者。它们不仅提供电机和执行器总成,更是机器人本体的核心代工商。拓普为特斯拉Optimus提供线性执行器,三花覆盖旋转关节总成。*领益智造&长盈精密:精密制造与结构件龙头,负责机器人“骨架”的生产与组装。三、资金逻辑与避坑指南1.看订单兑现:重点关注绿的谐波、中大力德、鸣志电器等已进入头部厂商量产供应链的企业。2026年的中报将是检验业绩的关键节点。2.看技术壁垒:减速器(绿的/中大力德)和空心杯电机(鸣志)属于高技术壁垒环节,护城河深,议价能力强。3.避坑提示:警惕那些仅在“概念”阶段合作的边缘供应商(图中部分关联度较弱的公司)。机器人供应链讲究“车规级认证”和“长期稳定性”,只有经过大厂批量验证的标的才值得长期跟踪。四、认知提升:从“单点突破”到“全栈协同”人形机器人的竞争不再是单一零部件的比拼,而是“本体厂+核心零部件+AI大模型”的生态协同。例如,小米依托其消费电子供应链整合能力,小鹏依托其自动驾驶算法优势,都在试图走出一条差异化的道路。互动话题:在机器人核心零部件中,你认为减速器/丝杠(硬件壁垒)和传感器/AI(软件智能),谁将在未来一年内迎来更大的爆发?评论区留下你的观点!👇免责声明:本文基于公开资料整理,不构成任何投资建议。
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