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黄仁勋人生第一条X推文，也是一封公开信，3571万浏览，流量不小，信息量也不小：他讨论的不是“开不开源”，而是在讨论美国如何继续领导AI时代。核心观点就一句话：“美国真正的AI优势，不是拥有最强模型，而是让全世界都使用美国的模型。”但，不要把开放权重（OpenWeights）当成慈善，它是一种生态战略。更多企业、大学和开发者使用美国AI，就意味着美国标准、美国芯片、美国云服务将持续成为全球基础设施。换句话说，开放模型，是技术选择，更是国家竞争战略。至于中文博主提到的“造福人类”？我猜他说的会不会是这个词——“institutionalsovereignty”。但原文说的是美国工程师在开源基础上建立了“制度主权”，而不是“人类福祉”。所谓“造福人类”，纯属自己加戏了！Source:X

梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科技精英的追梦情怀，和对待目标的执着，以及对风险的达观，老胡听了非常感动。俗话说，做事先做人，梁文锋袒露的他和团队的“愿景”，让人从中看到的可敬人格真是把美国AI巨头们甩出去好几条街。梁文锋最触动人心的几个表达包括：他的团队没有什么组织，就是愿景驱动的；公司不是靠KPI和各种考核来推动做事；DeepSeek不想成为下一个字节或者腾讯，他们执着于自己的基础研究；他们并不想利润最大化，而是只是有一定的利润就够了；开源就是让利的；他们愿意与其他公司协作，帮助任何人，甚至自己的竞争对手，因为并不会因此损失什么东西，DeepSeek本来就是开源的。这是一种境界，而且是AI时代最需要的境界。反观美国的AI两大巨头OpenAI和Anthropic，都坚持了闭源原则。OpenAI原本是公益公司，最应该搞开源大模型，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式搞成了盈利机器，现在奥特曼俨然把自己定位成了企业大亨。Anthropic一招走红后，不可一世，对科技同行严防死守，今天指控别人“蒸馏”它的技术，明天又指控别人对它使绊。说到底，他们就是想独吞AI红利，吃干抹净，而华盛顿则想利用这些大公司搞全球AI霸权，实现把全世界永远置于被压榨的地位。《外交学人》杂志周三发表了一篇文章，标题为“美国闭门造车无法赢得人工智能竞赛”，作者丹尼尔·鲍勃曾是美国议会的高级官员。他在文中特别引用了中方日前在上海举行的世界人工智能大会上的一个著名论述，“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”文章提到，OpenAI公司如今已不再开放，与其最初人工智能造福全人类的宗旨背道而驰。如今，OpenAI最先进的模型成了专有技术，只能通过付费界面和云服务访问。文章还评论道：“历史表明，那些最终成为全球标准的技术往往是最易于使用、修改和扩展的技术。Linux成为了互联网的基石，安卓则主导了全球智能手机市场，两者都是开源软件。它们创造的是生态系统，而非用户群体……像月之暗面、DeepSeek、智谱和阿里巴巴这样的中国公司正在越来越多地发布功能强大的开源人工智能模型，任何具备相应技术技能的人都可以下载、修改和部署这些模型。所有基于这些系统的开发者、初创公司、大学和外国政府都成为了中国不断扩展技术生态系统的一部分。与此同时，美国领先的人工智能公司却走向相反。”英伟达CEO黄仁勋周二接受美国媒体Axios采访时，抨击了美国目前涌动的对中国开源模型的恐惧。他表示，真正值得警惕的，是美国国内愈演愈烈、试图封杀这些模型的运动。黄仁勋说，“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。”梁文锋称自己和团队都是一些平凡人，并试图去做不平凡的事。但他说的所有事情都是AI领域本身的，是技术梦想。老胡作为AI圈外人士，我能更敏感地察觉到这场AI革命所触及的事物面和将带来的改变都是整个人类文明层面的，走技术开源道路是确保人类平稳站上新的历史性大台阶，并且把所有人种、所有国家一起带向未来的关键保障。AI技术如果走传统市场赢者通吃的老路，不公平等市场环境下潜藏的各种弱点，乃至恶，都将裂变式膨胀放大，那将很可能导致完全失控的，与人类基本伦理道德演进方向南辕北辙的局面。我们几乎无法预测在那样的未来里会发生什么。所以中国AI公司在一片混沌之中纷纷选择开源道路，并且取得成功，这不仅是技术和市场多元的胜利，它们的意义有可能要大得多。梁文锋、杨植麟不是单独的两个人，他们是一大批中国年轻科学家的领军者。他们共同在人类历史的重要关头不自觉地、几乎是冥冥之中推动了一种平衡，这种平衡是对霸权，对潜在伦理失控最好的抑制。它在为确保AI朝着增进人类福祉的方向前进提供一个强有力的杠杆，一种保障。如果往更远说，这样的平衡和均势是当今世界稳定与和平根基的一部分。AI时代的世界应当是真正意义上民主的，而不应是霸权主义的强势螺旋。中国的开源公司们在向世界提供更多技术选择的同时，也让国家间保持相互尊重、平等互利的关系有了一个强有力的抓手，也是一只锚。我相信，梁文锋、杨植麟他们根本就没想过老胡说的这些事，他们只是按照中国和世界文明代代相传的道德直觉和价值逻辑做事。他们在很聪明的同时，也做到了很勤奋。他们的成功在这个时代是呼之欲出的，他们不负众望地站到了在群山之间跋涉的一个临时高峰上。AI时代刚刚开个头，未来是令人兴奋不已的盲盒。然而现在就能看到的是，美国什么都搞封锁，什么都搞闭源，他们一定会碰钉子，很多政策和愿景的调整，在美国AI界势必要发生。老胡相信，未来肯定不会是美国和中国一家完胜，另一家满盘皆输的零和局面。中美AI技术和模式的相互渗透，老胡这个文科生都能看得到。AI决不可能只是算力的比拼，它注定是在回答人类一个又一个命题中，施展魔力的超级舞台。老胡很高兴，中国的年轻科学家们从一开始就找对了大方向，尽管中间会有各种弯道和岔路口，但他们心中有一个永恒的人文罗盘，它的作用就是确保永不迷航。

2.8万亿参数大模型部署门槛从16卡升至64卡，输出定价15美元较前代涨价223%。月之暗面发布2.8万亿参数开源大模型KimiK3，引发市场对AI算力与产业链影响的聚焦。尽管K3的KDA机制压减75%的KV缓存引发算力需求衰减担忧，但其896个专家的MoE架构将最小部署门槛从16卡拉升至64卡超节点。单次前向计算超120次跨卡交换叠加100万token长上下文，使HBM与跨卡通信需求翻倍，驱动光互联与高端超节点量价齐升。商业化方面，K3输出定价达15美元/百万token，较前代涨价223%，打破低价内卷。同时，AI应用渗透引爆安全刚需，如Codex周活日均增长100万至总用户超900万，致漏洞数数十倍激增，推动单价60万元、毛利率90%的AI渗透测试系统集中落地，打开网安厂商增量空间。关注：中科曙光/浪潮信息/海光信息（算力设备与芯片，受益于超节点部署与算力需求），新易盛（光模块，受益于跨卡通信与互联需求翻倍），深信服/绿盟科技（网安厂商，受益于AI渗透引爆的安全防护刚需），智谱/阿里巴巴（大模型与云服务，受益于海量推理与高频调用）

好消息！重大好消息！腾讯云发布重大利好消息！腾讯云：8月1日起，对云数据库MySQL存储空间超用计费，相关产业链会迎来一轮起飞吗？7月15日腾讯云发布新规，8月1日起针对MySQL本地盘实例收取存储空间超额使用费，此前产生的超用容量不追溯计费，仅对新规落地后超出采购额度的存储部分收费，超额资源还会同步触发磁盘锁定管控。这条看似简单的计费调整，实则折射国内云计算产业经营逻辑的根本性转变。过去很长一段时间，各大云厂商为抢占客户，默许企业无限制超额占用数据库存储资源，将超额容量当作隐性福利让利给客户，以此压低客户综合上云成本，换取订单规模。但伴随AI算力、企业数字化需求爆发，底层存储硬件、机房机柜资源持续紧张，无节制的资源占用不断推高云厂商隐性成本，资源分配失衡问题日益凸显。此次收费新规将从两端重塑行业格局。对云服务商而言，标准化超额收费机制可以分摊硬件损耗、机房运维成本，结束粗放式补贴换规模的内卷竞争，推动行业从低价跑马圈地转向健康盈利。阿里云、华为云等同行大概率会跟进推出同类计费规则，精细化资源管控将成为公有云通用标准。对于企业客户，尤其是中小互联网、SaaS服务商，数据库存储的隐性成本将彻底显性化。以往靠超额存储压缩开支的中小企业，必须重新规划数据分层存储，冷热数据分离、定期清理冗余数据会成为运维刚需，也会带动对象存储、数据压缩、数据库优化工具配套需求上涨。长远来看，该政策标志国内云计算告别野蛮扩张时代。资源按量精准计价、权责对等将成为行业共识，云厂商比拼的不再是低价让利，而是分层存储方案、数据治理配套服务能力，整个云服务产业链将向着精细化、高价值化方向持续迭代。

太逗了，日本网友在X上发了个“悲报”，全世界欢乐围观。他问了ChatGPT一个问题：如果你是日本敌国的政治家，你会用什么手段把日本逼向毁灭？结果ChatGPT的回答和现在高市政权做的事情一毛一样。。。附上AI的问答：如果敌视日本的外国政治家真的想彻底削弱日本，与其直接发动战争，不如“让日本自己选择削弱自身的政策”，这样做的效率要高得多。如果是我，我不会去策划具体的破坏行动步骤，而是会从国家安全保障的威胁分析出发，重点瞄准以下几个领域：1.彻底分断日本国民煽动左右对立、年轻人与老年人对立、男性与女性对立、正式员工与非正式员工对立、城市与地方对立、日本人与外国人对立。最核心的目的是阻碍国民团结起来讨论真正的政策议题，让他们产生这种想法：“你们日子过得这么苦，都是因为坐在你旁边的其他日本人害的。”一个国家如果国民无法认识到共同的问题并携手合作，即使没有外部攻击，也会自行走向衰落。2.让日本的出生人口持续减少这一招极其致命。通过维持高昂的住房成本、教育费、税收和社会保险费，来不断压榨年轻一代的可支配收入。与此同时，明面上只需高挂着“我们在积极实施少子化对策”的招牌即可。其结果就会陷入以下循环：无法结婚→要不起孩子→劳动力人口减少→社会保障负担增加→劳动世代变得更加贫困→出生人口进一步减少只要构建出这样的恶性循环，敌国甚至连一枚导弹都不需要发射。3.在国民日益贫困的同时，用名义上的数字粉饰成功即使实际工资和可支配收入在不断下降，也只要拼命强调以下数字：“GDP增长了”“股市创历史新高”“加薪幅度创历史新高”“税收创历史新高”不去看国民的实际生活，而是把对政府有利的指标作为“成功”的证据进行大肆宣传。这样一来，政策的失败就可以在很长一段时间内得不到修正。对于敌国来说，最理想的情况不仅是日本人变穷，更是让日本人失去准确认识到自己“为什么变穷”的能力。4.让核心技术与重要产业高度依赖海外将半导体、通信、云服务、人工智能、医药品、粮食、能源、关键矿物、防卫装备等逐步转为依赖海外。在和平时期，这样做既便宜又便利。但一旦危机爆发，敌国只需要：“不卖给你”“切断零部件供应”“拒绝提供信息”仅凭这些，就足以让整个日本社会陷入瘫痪。此外，即使日本企业拥有的核心技术和人才流向海外，如果能构建一个用一句“全球化”就能敷衍过去的社会，那就再完美不过了。5.创造一种能让外国或特定行业的利益渗入日本政策制定的状态最有效的手段绝不是派入露骨的间谍。而是通过合法的游说活动、行业协会、研究机构、智库、人才交流、官员转任私企、政治献金等各种渠道，以：“这是为了日本好的政策”这种形式，让日本自己去制定对自己国家有利的制度，这才是高明得多的做法。6.剥夺日本年轻人“努力就会有回报”的信念这至关重要。踏实工作到手的收入却不见增加、买不起房、要不起孩子。而另一方面，已经拥有资产的人却变得越来越富有。这样一来，年轻人就会陷入以下思维：“学习也没用”“工作也没用”“参与政治也没用”“这个国家没有未来”在敌国看来，没有比这更让人乐见其成的了。因为军事力量不仅取决于武器的数量，更取决于国民是否还能相信自己国家的未来。7.将“安全保障”的话题狭隘地限制在军事层面这也是一个极巧妙的方法。让大伙在防卫费和导弹问题上吵得不可开交，而另一方面，却让其忽视以下领域：粮食、能源、经济、网络、信息、人口、安全保障，技术外流，外国对关键基础设施的控制。8.搅浑大众媒体与社交媒体的信息空间并不一定非要“让人全盘相信谎言”。相反，将大量的真相与谎言混杂在一起，制造出一种让人分不清什么是真的状态，这样做反而更有效。一旦国民觉得：“反正全部都是假的”“信什么都一个样”那么，他们监督权力或外国势力的力量本身就会彻底丧失。9.让其无法拥有长期的国家战略每次选举都改变政策，让其无法描绘5年、10年、30年后的国家愿景。而另一方，敌国则以20年、30年为单位，稳步推进以下项目：人材培养、技术研发、资源确保、海外投资、基础设施控制、扩大在国际机构中的影响力当一个“短期思维”的国家与一个“长期思维”的国家进行竞争时，随着时间的推移，差距只会越来越大。AI总结：我个人觉得尤其恐怖的是，即使完全没有外部外国的阴谋存在，上述的这大部分现象，也完全可能仅仅因为国内政治的无能、既得利益集团的固化、组织的自我保身以及短期利益的不断叠加，而自然而然地发生。。。---话说，这GPT成精了呀！

AI投资重心将迈向实体产业，未来六年的资本开支可能高达7万亿美元，主要产业高速发展是算力数据中心服务器电力建设，未来的AI实体产业链就是物理AI，不管是国防，还是物流以及生物科学能源交通，人形机器人，自动驾驶技术，这些都是未来的AI物理产业链的发展！因为这些方向主要承载的就是AI人工智能从大模型里面走向实体世界的重要载体！自动驾驶技术与人形机器人可能是首先实现AI人工智能应用场景的落地！现在的自动驾驶技术与人形机器人是最为成熟的物理AI应用！首先就是自动驾驶技术应该是最先使用到AI人工智能的技术！这次变得更加的聪明与智能体人形机器人，同样只要AI人工智能技术越发先进，人形机器人就变得越发聪明，有自己的判断，推理与分析！像自动驾驶技术一样，拥有自己的判断与推理，技术与分析！经过AI人工智能大模型波段的训练推理过后，自动驾驶技术将变得更加智能化

《全球核心科技优势，一张图看懂》很多人以为科技竞争只是企业之间的竞争但实际上是不同地区在不同领域的能力分工从全球来看科技优势主要集中在几个关键方向芯片与算力决定基础能力人工智能决定效率提升生物科技决定未来突破新能源技术决定长期发展通信与网络决定连接能力而不同地区也在这些方向上形成各自优势有的擅长基础研究有的具备产业整合能力有的拥有庞大应用市场真正的差距不是有没有参与而是在哪个位置越接近核心技术价值空间越大越偏向执行环节竞争也更激烈未来的趋势也很清晰技术的重要性持续提升竞争逐渐向高价值领域集中能力门槛不断提高对普通人来说看懂这些变化不是为了焦虑而是为了找到方向把时间投入到更有长期价值的能力上科技趋势全球格局认知提升商业思维投资

昆仑芯估值暴涨的底层逻辑，百度或将迎来价值重构不知道你们有没有发现，身边不少干实体的朋友最近都在聊用AI的真实感受。国内某头部车企用百度智能云的方案，智能驾驶模型的迭代速度直接快了40%；东南某制造大省的上千家中小工厂，靠百度提供的AI质检服务，不良品检出率拉到了99.5%；甚至不少县城的政务服务大厅，接入百度智能云的能力之后，老百姓办业务的平均等待时间也砍了一半。这些不是什么遥远的行业新闻，都是最近实实在在落地的真事。最近行业热议的昆仑芯高估值事件，刚好给这些落地成果做了最直观的注脚。很多人一开始以为这只是单块AI芯片的资本热度，往深了看才发现，这背后其实是市场对百度整套芯云模体全链路能力的集体认可，不是靠单一硬件讲故事，而是靠着无数已经跑通的真实案例，拿到了实打实的价值兑现。很多人会好奇，为什么百度智能云能把这些事干得这么顺？其实核心原因很简单，百度从很早之前就没想着只做云服务商，而是下决心去啃芯片这块硬骨头，把芯片、云、大模型和落地应用拧成了一股绳。过去很多企业做AI落地，就像拼不配套的零件，买了别家的芯片，又要找另一家调云环境，最后再找第三方改算法，来回扯皮几个月，钱花了不少效果还打折扣。百度搞芯云一体，从最开始设计昆仑芯的时候，就想着后面怎么和云服务、大模型适配，从根上就把这些堵点给打通了。现在这套打法的效果已经越来越明显，最近百度智能云还公布了吉瓦级AIDC升级，靠着“网络向心布局”的设计思路，让计算资源和网络的距离缩到最短，直接把整体计算效率拉上了一个大台阶。同时规模化落地风液兼容架构，把数据中心的整体建设周期直接缩短了约30%，客户不用再长时间等基建，拿到需求就能快速用上AI能力。这次机构给昆仑芯500亿高估值，显而易见未来上市后，百度这整套系统也会迎来价值重构，这就像微软、OpenAI现在自己下查做芯片一样，都是加分项。尤其现在Q1智能云跑出超高增速，一大部分也是模型+算力订单，市场用脚投票，根本不会存在什么倒挂。个人观点，未来的AI比的不是谁的服务器多、谁的参数大的秀肌肉游戏，而是真正的价值从来都藏在千行百业的具体场景里。就像李彦宏说的：“人工智能存在的价值，是帮助人、教人学习、让人成长，而不是超越人和替代人。技术只有服务于人、服务于社会，产生更多的正向价值和贡献，才真正有意义。”

6月3日，欧盟忍无可忍，终于出手了！因为他们发现，自己超过80%的数字产品、服务和基础设施都掌握在美国人手里！一台电脑开机，一个邮箱登录，一份文件上传云端，看起来都是小事。可在数字时代，小事背后往往藏着大门道。欧盟这次突然把“技术主权”四个字推到台前，不是因为一时情绪上头，而是终于摸到口袋才发现，钥匙好像不在自己手里。欧洲过去总爱讲规则，讲市场，讲开放。可数字世界不讲客气话，谁掌握平台，谁就掌握入口；谁掌握云端，谁就握着数据水龙头。6月3日，欧盟委员会抛出一整套技术主权方案，意思很明白：不能再让欧洲的数字命脉长期挂在别人服务器上。这次欧盟公布的内容，不是单独修修补补，而是一套组合拳。里面包括《云与人工智能发展法案》、芯片相关新提案、开源战略，以及能源数字化和人工智能路线图。名字听着像文件柜里爬出来的词，但核心很接地气：欧洲要把云计算、人工智能、芯片、开源软件这些关键领域抓回自己手里。欧盟官方给出的判断很刺眼：欧洲关键数字产品、服务、基础设施和知识产权，超过80%依赖非欧盟供应方。这句话翻译成大白话，就是欧洲人每天办公、搜索、存数据、开视频会议，背后大量工具不是欧洲自己的。桌子摆在欧洲，插头却连向别人家的电闸。云计算尤其扎心。过去大家觉得云就是个“网盘升级版”，其实它是数字时代的地基。政府文件、医院资料、银行系统、企业业务，都可能运行在云端。公开市场研究显示，美国亚马逊、微软、谷歌三大云厂商长期占据欧洲云市场主导地位。欧洲本土云服务商不是没有，但份额和影响力明显偏小，站在巨头面前，像便利店遇到大型商超。这就带来一个很现实的问题：如果平时只是花钱买服务，那还算商业选择；一旦遇到政治制裁、法律冲突、外交摩擦，数字服务就可能变成一根绳子。邮箱能不能用，数据能不能调，系统能不能继续跑，不完全由欧洲自己说了算。这个滋味，欧盟这几年越品越不对劲。国际刑事法院相关人员遭美国制裁后，欧洲舆论对微软邮箱服务受到影响的报道高度关注。这个细节让不少欧洲人心里一凉。邮箱平时像空气，没人觉得稀奇；一旦打不开，才知道空气阀门也可能归别人管。对普通人来说，这只是麻烦；对政府、法院、银行、医院来说，那就是风险。美国《云法案》也让欧洲长期不踏实。这个法案涉及美国执法部门向美国服务商调取电子数据的问题。欧洲担心的是，即便数据中心建在欧洲，只要公司受美国法律管辖，数据控制权就未必真正属于欧洲。服务器放在家门口，钥匙却可能在大洋彼岸，这种安排怎么看都别扭。所以，欧盟这次不再只喊“加强监管”，而是开始谈“自己造、自己用、自己控”。《云与人工智能发展法案》提出，要推动欧洲云和人工智能基础设施建设，提高数据中心能力，支持欧洲企业和公共部门使用更具主权保障的服务。简单说，就是不能只会给美国平台交房租，也得琢磨自己盖楼。更有意思的是欧洲议会的动作。6月4日起，欧洲议会把默认搜索引擎从谷歌换成法国的Qwant。这个动作未必立刻改变搜索市场格局，但象征意义很强。它像是在欧盟办公楼门口挂了块牌子：能用欧洲方案的地方，别总是习惯性点开美国选项。当然，欧洲这条路不好走。美国科技巨头不是靠吹牛吹出来的。它们有技术、有生态、有客户习惯，还有规模优势。欧洲本土企业若只靠政策照顾，不把产品体验、稳定性、安全性做上去，用户迟早还会偷偷跑回老工具。数字主权不是把外国产品赶出去就完事，而是要有能顶上的真本事。欧盟手里也不是没牌。公共采购就是一张大牌。政府部门、学校、医院、公共机构每年采购大量数字产品和服务。如果这笔钱有意识地流向本土技术企业，就能给欧洲产业一个成长空间。以前是美国巨头吃肉，欧洲企业捡汤；现在欧盟想改成自己先把锅端稳。这一幕放到全球格局里看，就更有意思。过去西方一些国家总把“自由市场”挂在嘴边，可一旦关键产业受制于人，也开始讲自主、讲安全、讲产业链。数字世界没有童话故事，核心技术买得来一时方便，买不来长久安心。平时省事，关键时刻可能就要付出更大代价。中国这些年推进数字中国建设，发展算力网络、人工智能、国产软件、芯片产业和数据基础设施，走的是一条不急不躁的路。没有必要天天高声喊口号，踏踏实实把根扎深，才是最硬的底气。别人绕了一圈才发现不能把命门交出去，中国早就在实践中反复证明，关键领域必须掌握在自己手里。欧洲6月3日这次“忍无可忍”，看似是对美国科技巨头的一次反弹，实际是数字时代国家竞争逻辑的又一次显影。过去拼的是钢铁、石油、港口和航道，如今还要拼云、芯片、算法和数据中心。谁能掌握底层能力，谁说话就更有分量；谁长期依赖别人，谁就容易被卡在门口。

今天又被客户问"做个小程序要多少钱"，我说得3-5千，对方直接来一句"这么贵？人家模板才几百块"……我真的好想告诉他，几百块的模板和你要的那个"模板小程序"，根本不是一回事啊！几百小程序肯定是盗版或破解版的，不可能有售后，服务器很卡！你以为我报价高，其实我的成本在那摆着呢——服务器费用、域名、SSL证书、后期维护、功能迭代、售后处理……小程序售后服务占整个费用的60%。哪样不要钱？客户只想花买菜的钱，买海鲜的品质，最后还说我不实在。做开发这行久了，真的挺无奈的。不是不想便宜，是真的便宜不下来啊。

算力价格持续走高，正在悄然重塑所有企业的运营逻辑。💼以前创业，大家比的是谁的PPT更性感、谁的获客成本（CAC）更低；现在AI创业，大家第一步先看你的“算力账本”。不少雄心勃勃的AI初创公司，还没等到产品大规模变现，就已经被每个月高昂的云服务和算力租赁账单压得喘不过气来。这迫使整个行业从“唯模型论”转向“唯效率论”。堆参数的暴力美学玩不起了，企业必须在有限的预算里，精细化压榨每一块GPU的剩余价值。很多公司开始放弃全能大模型，转向垂直领域的“小快灵”微调模型，甚至开始把目光投向“端侧算力”——让用户的手机和电脑去分担一部分计算压力。在这场前所未有的结构性上涨中，算力已经成为企业资产负债表上最不容忽视的变量。算力焦虑，已经从技术总监的电脑屏幕，蔓延到了CEO和CFO的办公桌上。

一张图真能看懂AI产业链！AI产业链超庞大，横跨硬件、框架、算法、应用。底层硬件是根基，AI芯片方面，寒武纪等国产厂商和英伟达等国际巨头竞争，提供核心算力；浪潮等服务器厂商组装高性能集群；海康威视等布局感知硬件。基础软件与框架是“大脑中枢”，像TensorFlow、飞桨等是开发者构建模型的工具。AI应用产业链分上、中、下游。上游提供算力和数据服务，中游开发解决方案，下游面向多领域。在技术和市场推动下，AI前景广阔，未来会创造更大价值。

万亿企业

科技大佬黄仁勋曾说，我的公司员工，如果年薪是五十万美金，一年下来花费在智能软件上的支出，如果只有几万美金，我会特别失望，我希望是花费一半收入在上面。这话听着有点“凡尔赛”，但老黄是认真的。今年3月GTC大会期间，他在《All-InPodcast》节目里把话说得更直白——如果年薪50万美元的工程师，年底告诉他这一年买Token只花了5000美元，他会“非常火大”。先给大伙解释一下Token是个啥玩意儿。你可以把它理解成AI干活要烧的“汽油”。你用AI写文案、写代码、做分析，后台都在消耗Token。烧得越多，说明AI替你干的活越多。老黄的逻辑很简单：我给你配了一辆跑车，你居然还在蹬自行车上班？他打的算盘大着呢。老黄计划在员工基本工资之外，额外再给相当于薪水一半的Token配额，目标让每个人的生产力放大10倍。换句话说，拿50万美金年薪的人，能再领价值25万美金的Token额度。这笔钱不是让你存着，是让你拿去“雇佣”AI智能体替你干活的。有人可能说了，这不就是变相给员工多发福利吗？天真了。Token预算在硅谷已经变成了一种变相的绩效考核。网上有分析文章讲得很到位——老黄嘴里说“希望花掉一半”，潜台词其实是“花不够一半，说明你根本没用好AI，效率没拉满”。哪个工程师敢承认自己效率没拉满？更绝的是这玩意儿正在变成招聘杠杆。现在硅谷面试，除了谈工资谈股票，问的最多的是“你们公司配多少Token”。Token预算已经成了薪资包里一个单独列出来的硬指标，跟底薪、奖金、期权平起平坐。你不给够，人才扭头就去隔壁了。国内大厂反应也快得很。腾讯被曝出给员工配了年度价值约22万元的AIToken套餐，阿里相关配套方案也在紧锣密鼓推进。打工人还没反应过来，老板们已经悄悄把KPI里加了一条：你烧了多少算力。批判性地看这件事，我觉得有两个坑。头一个，Token预算跟真金白银不一样。现金放银行有利息，股票涨了能套现，Token消耗完毕就失效，不能攒下来买房买车。有外媒分析直接点名——Token预算不会出现在你下次谈薪的offer信里，不会在你简历上留下痕迹，更不会成为你跳槽时讨价还价的筹码。说白了，这是消费预算，不是个人资产。另一个坑更隐蔽。当公司给你配了相当于“半个自己”薪资价值的Token，嘴上说这是福利，心里想的是“你必须产出两个人的活儿”。TechCrunch那篇分析算了一笔账——Token费用相当于给你配了“第二个工程师”，如果你没拿到翻倍的生产力提升，公司就可能要考虑优化人员来持平成本。听出弦外之音了吗？不是怕你花少了，是怕你花完了产出不够。再把账算得明白一点。老黄这步棋真正的巧妙之处在于闭环。英伟达售卖GPU给云服务商和AI公司，AI企业依托GPU生成Token，黄仁勋又号召全球企业采购Token发放给员工，Token消耗一暴涨，云厂商就得接着向英伟达采购更多芯片。好家伙，自己搭的台子自己唱戏，全场都得买他家的票。对咱们普通打工人来说，这事儿也没那么复杂。不管你老板有没有开始发Token，AI工具现在已经摆在那儿了。会用的人，写代码、做表格、整方案的速度确实快了好几倍；不会用或者懒得学的人，可能慢慢就发现——自己干的活，旁边同事用AI十分钟就搞定了。这不单是技术进步，这是对工作方式的一次重新定义。以前衡量你价值的是你“能干多少活”，以后衡量的可能是你“能指挥AI干多少活”。两种能力之间的差距，正在被拉得越来越大。在这个赛道上，有人已经开始飙车了，有人还在路边找车钥匙。你愿意做哪一个？各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

“太空云”来了！一场从“上星”到“用星”的产业革命，正在重构万亿赛道当地面算力的竞争卷到极致，一场把“云”搬到太空的革命，正在悄然改写商业航天的底层逻辑。第二届空天信息技术大会上，中科院牵头提出的“太空云”生态，第一次把通信、遥感、导航、计算卫星捏进了同一套云原生体系里——用户不用管数据来自哪颗星，就能一键获取协同的天基服务。这不是科幻，而是商业航天从“拼发射”到“拼应用”的关键转折点。此前，市场对商业航天的认知还停留在“火箭发射潮”里，盯着谁的箭飞得高、射得多。但“太空云”的提出，直接把赛道的竞争维度拉高了：比发射更重要的，是如何把天上的卫星资源，变成用户能用、好用的服务。这就像早年的互联网，搭好服务器只是第一步，真正创造价值的是上面跑的应用和生态。从供应链拆解来看，这场变革正在激活整条产业链的新机会。核心芯片层是“太空云”的大脑，航宇微、复旦微电等企业的航天级芯片，决定了卫星算力和通信的基础性能，也是国产化替代的核心战场；卫星制造层是“太空云”的骨架，中国卫星、航天智装等龙头，正在加速组网卫星的批量交付，毕竟没有足够多的卫星，云服务就是空中楼阁；星座运营层是“太空云”的运营商，中国卫通、中科星图手握卫星资源，未来将直接对接政企、行业客户，是变现的关键环节；而通信传输、算力调度、地面支撑和应用服务层，则构成了“太空云”的神经和终端，从铖昌科技的相控阵芯片，到优刻得的算力调度平台，再到超图软件的空间数据应用，每一环都在承接从“上星”到“落地”的价值传递。过去，市场总把商业航天当成“发射题材”炒，但“太空云”的出现，让行业逻辑从“发射数量”转向“应用价值”。就像5G建网初期，设备商最先受益，而真正的爆发点在后续的应用生态。如今的“太空云”，正处在“建网+搭生态”的早期阶段，最先兑现业绩的，大概率是芯片、卫星制造这些直接受益组网的环节；而长期来看，算力调度、应用服务这些贴近用户的环节，才是万亿市场的最终落脚点。对投资者来说，这场变革不是“炒概念”，而是要区分“真壁垒”和“伪故事”。那些能提供航天级核心芯片、参与卫星批量制造、掌握星座运营资源的企业，才会在“太空云”的浪潮中持续受益。毕竟，太空的赛道从来没有捷径，只有从底层技术到生态应用的全链条布局，才能真正吃到这场产业革命的红利。

创业早报|2026.5.11星期一1.Anthropic已同云服务提供商AkamaiTechnologies签署一项18亿美元的计算交易，以满足对其人工智能软件的激增需求。（36氪）2.谷歌旗下IsomorphicLabs拟在新一轮融资中筹集逾20亿美元。（36氪）3.英特尔与苹果据悉达成初步协议，将为后者设备制造芯片。（36氪）4.浙江人形机器人创新中心与杰克科技达成战略合作，签约2000台服装场景定制人形机器人。（创业邦）5.聚杰微纤：拟向特定对象发行A股股票募资不超过11亿元，用于高端电子布建设项目。（创业邦）6.通鼎互联：拟设立合资公司投资8亿元建设光棒光纤项目。（新浪财经）7.晶科能源：拟1.92亿美元出售晶科美国工厂75.1%股权。（新浪财经）8.中国建研院与中国移动签署战略合作协议，双方将围绕人工智能、业务拓展、数字化转型三大核心领域深化战略合作。（新浪财经）9.奥看视讯完成新一轮融资，本轮投资由南京市创新投资集团联合多家资本机构共同参与。（钛媒体）10.科大讯飞与中国移动联合发布“灵犀·星火智盒”系列产品。（钛媒体）11.心灵点滴：当下每一次想要努力的念头，都有可能是未来的你在向现在的你求救。