人工智能究竟需要多少数据才能变得聪慧？从训练大模型所需的海量语料，到驱动具身智能的行动思考，然后赋能各行各业孕育全新价值，川流不息的数据背后无不依赖高效存储的支撑……换句话说，存储早已是不可或缺的“数据底座”。

如今，在越来越多数字化、自动化、智能化的应用场景中，“存储 + CPU”这对 CP 正释放出协同的强大能量。当分布式存储厂商携手 AMD EPYC 打出一套“组合拳”，存储与 CPU 就像是在演奏一首和谐的交响乐。“芯”之所动，存储往之！

新一代存储厂商中的佼佼者 XSKY 星辰天合、焱融科技等正与 AMD EPYC 并肩，以“存储 + CPU”的协同之力，更好地助力千行百业的数智化转型。

数智驱动 存储与 CPU 协同进化

随着智能化时代的到来，存储系统也面临着前所未有的双重考验。一边是“数据浪潮”持续冲击，尤其是非结构化数据的存储、加工和价值挖掘，让传统存储的性能、扩展性等屡屡“碰壁”。另一边“智能需求”在层层加码，AI 训练对数据吞吐量的要求从百 GB 级跃升至 TB 级，推理场景更是将响应时间卡紧在微秒级的红线内，安全保护需求水涨船高。

当数据洪流遇上 AI 智能革命，唯有打破存与算的壁垒，形成“存储 + CPU”深度协同的合力，才能有效突破数据存储与管理在容量、性能、可扩展性和安全性等方面的重重困局，为企业转型升级注入底层动力。

XSKY 星辰天合、焱融科技等存储厂商顺势而为，在深化“存储 + CPU”协同应用方面作出成功表率。无论是 XSKY 星辰天合面向 AI 算法的智能数据管理平台，还是焱融科技面向 AI 训推和 HPC 场景打造的分布式全闪存储一体机，都以 AMD EPYC 处理器为动力引擎。得益于其强大的计算性能、出色的内存与 I/O 扩展能力、优异的能效比，以及高度的安全性，XSKY 星辰天合、焱融科技的存储解决方案能够最大程度释放整机的效能，更好赋能场景化的数智应用。

激活数据生产力 XSKY 星辰天合携手 AMD EPYC 支持 AI 智能化应用落地场景分析

在 AI 技术向实体经济深度渗透的浪潮中，工业质检成为 AI 落地的标杆场景 —— 通过机器视觉与 AI 算法的融合，实现从人工抽检到全量自动化检测的跨越。这一转变不仅依赖精准的 AI 模型，更需要强大的数据基础设施支撑海量质检数据的存储、治理与高效调用。XSKY 星辰天合携手 AMD EPYC 打造的 “工业AI质检” 协同方案，正以硬核技术实力破解工业 AI 质检落地难题，成为 AI 在制造领域规模化应用的关键支撑。

工业 AI 质检的落地瓶颈：数据管理的 “三重挑战”

工业 AI 质检的核心逻辑是让 AI 模型通过学习海量历史缺陷数据实现精准判断，同时在产线中实时调用数据完成推理决策。这一过程面临着数据管理的三重考验：

●‌数据孤岛困境：AOI、AVI 等检测设备分散存储数据，跨厂区检索如同“大海捞针”，严重制约 AI 模型训练的数据覆盖度；

●‌效率与成本矛盾：百万级日均质检图片未经优化存储，导致容量成本激增，而传统存储的分钟级检索速度，无法满足缺陷追溯和 AI 模型迭代；

●‌全流程协同缺失：质检数据与 MES 等生产系统割裂，无法实现 “缺陷数据 - 工艺优化 - AI 模型升级” 的闭环，难以支撑 AI 质检的持续价值释放。

硬核组合破局：让工业 AI 质检从 “能做” 到 “做好”

XSKY 与 AMD EPYC 的协同方案，正是瞄准工业质检这一 AI 应用的核心痛点，以 “软件 + 硬件” 的深度协同构建专属支撑底座：

1、统一存储架构打破数据壁垒

通过 XSKY 分布式存储 + EasyData 易数管理平台方案，实现 AOI、AVI、SPI、CCD 等多类型检测设备数据的统一汇聚，4U 高密服务器集群可承载百亿级文件，弹性扩容支持 “零感知” 扩展，彻底终结多套 NAS 并存的数据孤岛问题。AMD EPYC 处理器的多核心高并发能力，为海量数据的并行处理提供算力支撑，确保数据采集与存储的实时性。

2、智能数据引擎激活 AI 价值

●‌自动标签与秒级检索：与 MES 系统联动，自动解析质检数据并自动生成标签，结合 AMD EPYC 的高效计算支撑，实现百亿级数据的秒级精准定位，较传统方案效率提升百倍；

●‌AI 驱动成本优化：内置智能图片压缩引擎，结合热温冷分层存储策略同时通过 WORM 技术保障数据不可篡改，满足 AI 训练数据的合规性要求；

●‌全流程协同加速：原生支持 NFS/HDFS 协议，实现质检数据向 AI 训练平台的零拷贝共享，配合 AMD EPYC 的低延迟特性，加速 AI 算法迭代。

从数据存储到 AI 模型训练，从实时检测到产线提效，XSKY 与 AMD EPYC 的方案不仅是工业质检的技术支撑，更以 “存储 + CPU” 的协同，打通了 AI 在工业领域从 “技术可行” 到 “应用落地” 的最后一公里，成为 AI 赋能实体经济的典型实践。

筑牢算力基座 AI存储厂商焱融科技携手 AMD EPYC 支持 AI 训练、推理与智算场景落地分析

焱融科技在高性能存储领域持续创新，技术底蕴深厚，而 AMD 面向 AI 打造的 EPYC 处理器以卓越的性能、强大的计算能力和优异的能效比著称。双方的联合解决方案实现了从硬件底层架构到软件存储算法的全方位协同创新，打破了传统存储性能瓶颈，可满足 AI 应用高吞吐、低延迟、高并发的数据处理需求。

千卡级智算中心“智勇”双全

千卡级智算中心平台通常面临着海量数据处理与高性能计算的双重压力。以更低的成本存储海量训练数据，以高性能并行文件存储匹配大规模 GPU 集群读写要求，与容器平台进行高效对接并满足灵活扩展的要求，对存储提出了严苛挑战。

支撑千卡级智算中心平台运行，搭载 AMD EPYC 处理器的焱融高性能全闪存储“又快又稳”：基于 PB 级大容量存储和数百 TB 高性能存储的分层架构，完美适配冷热数据的管理需求；依托智能数据流转机制，数据可在不同存储层级间自动高效迁移，大幅提升数据的利用效率；借助 CSI 接口与容器平台的无缝对接，结合 RDMA 技术释放存储性能潜力，达到加速模型训练进程的目的。在整个过程中，AMD EPYC 处理器凭借海量 PCIe 5.0 通道与内置 RDMA 引擎，为焱融科技的全闪存储提供了澎湃的算力与低延迟的网络支撑，实现了计算、网络、存储的“三力合一”，很好满足了千卡级智算中心对算力和数据处理能力的要求。

“模”高一尺，“道”高一丈

在 AI 大模型训练场景中，数据的高效存取是释放 AI 算力潜能的关键，这对存储系统的性能、可扩展性等提出了极高要求。

焱融科技与 AMD 联合构建的超高性能全闪集群采用搭载 AMD EPYC 处理器的数十台裸金属 GPU 服务器，提供强大算力支撑；AMD EPYC 处理器凭借丰富的 PCIe 通道与网络加速能力，为全闪存储提供充沛带宽，实现高效的资源利用；YRCloudFile 存储集群通过IB网络与服务器连接，依托 YRCloudFile POSIX 私有客户端协议实现了并行存储数据，兼顾存储与传输的高效协同。

值得一提的是，得益于 AMD 的技术支持，焱融存储方案的能力不止于训练场景 —— 针对 AI 大模型推理对低延迟、高响应的需求，焱融科技推出基于 KVCache 的 YRCache 推理加速方案，从训练到推理，为 AI 大模型全生命周期提供存储性能保障。

存储 + CPU 形成“齿轮效应”，深耕场景化应用

扁舟共济开新境，繁花满径润千行！

今天，当数据驱动的智能化在企业中快速落地，“存储 + CPU”的协同已不再是简单的技术叠加，而是破解转型痛点、激活数据应用价值的关键支撑。而存储能力的落地，更离不开 CPU 在算力供给与调度、低延迟响应、数据传输、安全加速等方面的持续赋能。

上述诸多场景化的落地实践彰显出 XSKY 星辰天合、焱融科技等存储厂商与 AMD 在联合共创的道路上不断探索，锚定智能化发展方向，通过构建“场景牵引-技术协同-价值落地”的闭环，持续锻造新质生产力，共同助力和推动企业的数智化转型。

内容转载自：云头条