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编辑：如也| 审核：追风
【✍️ 文章摘要】
卢浮宫7分钟被盗9件珠宝。这个时间长得离谱，现代AI安防仅需数秒即可报警。这暴露了“老牌优等生”的巨大认知鸿沟。本文深入探讨为何“路径依赖”和“存量优势”正成为它们转型的最大包袱。
10月19日，央视新闻报道：一个让人摸不着头脑的事。法国卢浮宫遭团伙抢劫，7分钟内，9件拿破仑时期的珠宝被盗一空。
7分钟。
你可能没什么感觉，但我查了下数据才发现，这个时间长得离谱。
现代智能监控系统从识别异常行为到发出警报，平均响应时间压缩到了秒级。
也就是说，在AI普及的2025年，7分钟足够系统报警上百次了。
可卢浮宫呢？7分钟，没人来。
更魔幻的是，这不是什么偏远小馆。
卢浮宫，全球最负盛名的博物馆之一，年接待近千万游客，藏品价值没法算。
按理说，它的安防应该是电影《偷天陷阱》那种——红外线交叉、压力感应板、激光天罗地网。
但现实给了所有人一耳光：7分钟无人响应，9件珠宝被顺走。
这事儿暴露的，不是个别漏洞，而是一个巨大的认知鸿沟。
我们以为欧洲博物馆的安防应该是科幻片级别，实际上，很多还停在20年前。
更有意思的是，这背后藏着一个经济学上的经典问题：为什么老牌优等生，会输给后来者？
先说个事实：7分钟这个时间窗口，在不同技术背景下，意义完全不同。
2000年那会儿，7分钟被盗，你会觉得还行，至少有人巡逻。
但到了2025年，AI监控已经普及到什么程度？
根据市场研究机构Omdia 2024年的报告，全球智能视频监控市场规模已经超过300亿美元，其中AI算法支持的产品占比接近60%。
国内的情况更夸张。
据36氪2024年的调研显示，中国一线城市的公共安全监控系统，AI识别准确率已经达到98%以上，响应时间从分钟级压缩到秒级。
你在地铁站摔一跤，后台可能比你家人还快收到预警。
这就是时代差。
7分钟，在传统安防体系里，是可以接受的响应时间。
但在AI安防的参照系下，这7分钟就像用算盘和超级计算机比速度——不是慢一点，是根本不在一个维度。
问题来了：卢浮宫差钱吗？显然不是。
法国文化部每年给卢浮宫的拨款高达数亿欧元。
那为什么不升级AI安防？
答案藏在一个经济学概念里：路径依赖。
说到路径依赖，最经典的例子其实不在安防，在支付。
你有没有想过，为什么欧洲的信用卡体系那么发达，但移动支付却远远落后于中国？
根据世界银行2023年的全球支付报告，中国的移动支付普及率超过86%，而欧洲主要国家的平均普及率不到40%。
不是他们做不出来——支付宝、微信支付的技术并不复杂——而是他们不需要。
欧洲的信用卡体系太成熟了。
从1950年代开始，他们花了几十年时间建立起一套完善的信用卡网络：POS机遍布、分期付款、积分返现、防盗刷保险。
这套体系虽然没有移动支付方便，但够用，而且已经形成了巨大的生态——银行、商家、用户都习惯了。
换句话说，他们的存量优势太大了。
要推广移动支付？那得说服几千家银行改系统、几百万商家换设备、上亿用户改习惯。
成本是天文数字，收益却不明确。所以他们选择了维持现状。
中国呢？2000年代初，信用卡普及率才20%多，基础设施薄弱。
这反而成了优势——既然没有历史包袱，那就直接跳过信用卡，一步到位搞移动支付。
支付宝和微信抓住了这个窗口，几年时间就完成了全国覆盖。
这就是弯道超车的秘密：不是你跑得快，是别人的车太重。
卢浮宫的安防，和欧洲的信用卡，是同一个逻辑。
他们的传统安防体系，其实挺成熟——人力巡逻、机械锁、保险赔付，这套东西运转了上百年。
虽然效率不高，但够用，而且已经形成了完整的产业链和操作惯性。
要升级到AI安防？那意味着要推倒重来：更换所有摄像头、重新布线、培训人员、对接新系统。
更要命的是，这还会触动利益——传统安保公司、保险公司、设备供应商，都会受影响。
所以他们选择了小修小补，而不是系统升级。
深挖下去你会发现，中欧在安防上的差异，本质是两种哲学的碰撞。
我们的路径：事前预防。
逻辑很简单——用技术把风险堵在源头。
国内的城市安全体系，是按照高密度、全覆盖、智能化的标准建的。
根据公开数据，中国的视频监控摄像头数量超过6亿个，其中相当一部分已经接入了AI分析系统。
这套系统贵吗？当然贵。
但算总账，其实很划算。
因为一旦建成，边际成本极低——多监控一个路口、多识别一个目标，几乎不增加成本。
而且AI还能持续学习、自我优化，越用越聪明。
他们的路径：事后保险。
欧洲的逻辑不太一样——既然偷盗是小概率事件，那就不必花大价钱搞全面预防，买份保险不就行了？
据劳合社（Lloyd's）2023年的艺术品保险市场报告，全球艺术品保险市场规模约40亿美元，其中欧洲占比超过50%。
卢浮宫这种级别的博物馆，每年光保险费就得花上千万欧元。
这个逻辑在以前是成立的。
艺术品失窃确实是小概率，保险赔付也相对可控。
但问题是，这条路径一旦形成，就很难调头了。
保险公司从中赚钱，博物馆也习惯了出事赔钱的模式，设备供应商继续卖传统产品——整个生态已经固化。
这时候你要推AI安防？所有人都会问：为什么要改？现在不也挺好？
但挺好的代价，就是卢浮宫的7分钟。
说白了，他们不是没钱升级，是被路径依赖锁死了——投入了太多沉没成本，形成了太深的利益格局，以至于换赛道的阻力大到难以承受。
故事讲到这儿，你可能会想：这跟我有什么关系？
关系大了。
路径依赖这个模型，不只能解释卢浮宫的安防漏洞，还能解释无数个老牌强者掉队的故事。
柯达，发明了数码相机，却被数码相机革了命——因为它的胶卷业务太赚钱了，转型意味着自断财路。
诺基亚，手机市场的霸主，却在智能机时代掉队——因为它在塞班系统上投入太深，转安卓意味着前功尽弃。
甚至你个人也一样。
你最擅长的技能，可能正在成为你的路径依赖。
你是Excel高手？那你学Python的动力就不强。
你是传统媒体的资深编辑？那你拥抱短视频的速度就慢半拍。
不是你不够聪明，是你的存量优势在拖你后腿。
反过来看，我们国家在很多领域的弯道超车，本质都是同一个逻辑：没有历史包袱，可以一步到位。
移动支付是这样，AI安防是这样，新能源汽车也是这样。
我们不是每个技术都比别人强，但我们敢于从零开始，这本身就是一种巨大的优势。
说到这儿，那我们个人该怎么办？
给你两个思路。
第一，警惕你的存量优势。
定期问自己：我最依赖的东西，是不是正在变成我的枷锁？我最擅长的技能，还能用多久？
如果有一天它过时了，我有Plan B吗？
第二，学会小步快跑，别等着完美时机。
欧洲博物馆的问题，不是一次性搞不起AI安防，而是他们总想等技术更成熟、等预算更充足、等一个完美方案。
结果呢？等来等去，7分钟就没了。
真正聪明的做法，是先试点、小范围验证、快速迭代。
哪怕第一版系统只能覆盖核心区域，也比什么都不做强。
卢浮宫的7分钟，给所有老牌优等生敲响了警钟：你最大的敌人，不是对手，是你自己的成功。
当你的优势变成惯性，你的护城河就变成了牢笼。
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【📚 参考消息】
央视新闻 - (相关报道) 卢浮宫发生盗窃 9件拿破仑时期珠宝被盗
Omdia - 《2024年全球智能视频监控市场报告》
36氪 - 《2024年中国AI安防行业调研》
世界银行 - 《2023年全球支付报告 (Findex)》
劳合社 (Lloyd's) - 《2023年艺术品保险市场报告》
