在微软推出以后迅速成为世界头号话题，热度一度超过俄乌战争，现在各家大公司也都相继或者将要推出自己的GPT，例如谷歌GPT和Apple入局GPT, 作为程序猿也经常收到各种Chat GPT的广告，什么Chat GPT 10天从入门到精通，一个70多岁的比较著名的初中校长在演讲的时候，甚至都在炫耀自己的闺女能用Chat GPT画出优美的画作。讨论最多还是Chat GPT能淘汰那些职业例如律师，财务等，甚至包括开发Chat GPT的程序猿也会被淘汰。不可否认Chat GPT 确实有其强大的能力，但按照目前Chat GPT提供的功能，其主要侧重于一下几个方面

聊天： 也就是Chat功能，或者说我们经常使用的网络聊天机器人，ChatGPT可以根据上下文和语境生成连贯的对话内容，实现智能对话。种应用场景在客户服务、教育培训、医疗健康等领域都有着广泛的应用。

语言翻译：这个比较好理解，现在市面上好多翻译APP, 和外国人交流的时候你说中文，他直接翻译成对应的国家语言， ChatGPT具有很高的翻译准确率和流畅度。因此，机器翻译是ChatGPT在国际交流、跨境贸易等领域的一个重要应用。

文本/图像生成， 用户可以把自己的需要告诉ChatGPT,它可以在已经训练好的模型中找到答案，这也就是你问的越具体他回答的越清晰。这个告诉他我想要开发一个软件系统是在IOS上到APP,然后 需要部署到华为云上等等具体信息，他会告诉你应该一步步怎么做。所以它可以用在艺术创作，广告营销，标书论文，图像制作，以及虚拟现实等。

语音合成：可以生成任何人的语音，比如你在演讲，它可以模仿你的口音腔调，生成一份完全不同的演讲内同，比如它可以生成一份要和俄罗斯开战的演讲并套用到拜登以前演讲的视频上或者xian'chan

7月7日，华为技术有限公司在华为开发者大会2023上正式发布人工智能（AI）大模型华为云盘古大模型3.0。华为强调盘古大模型是重塑千行百业，从这个解释看，盘古的目标是助力实体企业，事实上也是这样的，从设计来看，采用三层架构，当然这不是我们常说的软件三层架构MVC, 他是有三成5+N+X,

其中5是L0层，L0层包括自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型。

N是L1层，包括N个行业大模型，华为云既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型，包括政务，金融，制造，矿山，气象等大模型；也可以基于行业客户的自有数据，在盘古大模型的L0和L1层上，为客户训练自己的专有大模型。

X是L2层，L2层为客户提供了更多细化场景的模型，更加专注于政务热线、网点助手、先导药物筛选、传送带异物检测、台风路径预测等具体行业应用或特定业务场景，为客户提供“开箱即用”的模型服务.我们再看看盘古的

我们再看看盘古的实际用途，华为云盘古大模型3.0已在煤矿、铁路、气象、金融、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》，

在煤矿领域，盘古矿山大模型已经在全国8个矿井规模使用，一个大模型可以覆盖煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等业务流程下的1000多个细分场景，让更多的煤矿工人能够在地面上作业，不仅能让煤矿工人的工作环境更加舒适，而且可以极大地减少安全事故。

在气象领域，盘古气象大模型是首个精度超过传统数值预报方法的AI预测模型，同时预测速度也有大幅提升。原来预测一个台风未来10天的路径，需要在3000台服务器的高性能计算机集群上花费5小时进行仿真。现在基于预训练的盘古气象大模型，通过AI推理的方式，研究者只需单台服务器上单卡配置，10秒内就可以获得更精确的预测结果。

现在大家应该对盘古大模型和ChatGPT有了一定了解，也知道的他们的区别，那么为什么都是AI，它在中国和美国开出不一样的花朵呢？我想这和中美国情有很多的关系，中国是以实体企业为主，我们要结果实体企业升级的问题，美国是以虚拟经济为主，它要服务于他的经济结构。现在世界上很多国家都在搞AI,是因为AI是未来科技竞争的前沿阵地，它决定了每个国家未来的命运，就像是欧洲首先掌握了工业革命以后，通过他们拥有的科技实力领先其他国家数百年。如果我们能在AI发展中取得领先地位，那么中国重返曾经的世界位置将不再是梦想，人类实现共产主义也不是空中楼阁。