“智能体，走向产业深水区。

在过去的一年里，Agent（智能体）逐渐成为大模型产业的新共识。从美国硅谷到中国杭州，不少AI厂商和创业公司都在尝试回答一个问题：如果大模型只是能力载体，那么真正能规模化落地的产品形态是什么？

Agent，被认为是一个可能的方向。

在这样的背景下，近期，蚂蚁数科在苏州召开了年度生态伙伴大会——这是其一年一度的技术与产业生态“集中亮相”，合作伙伴齐聚现场，涵盖金融、能源、交通、制造等多个核心行业。

会上，蚂蚁数科发布了“星澜计划”升级版。

这一计划的核心，不只是一个合作框架，而是一套开放的智能体产业生态机制：

·在技术层面，蚂蚁开放了包括智能体开发平台（Agentar）、数据与知识工程工具链、AI安全评测体系等底层能力；

·在合作层面，为伙伴提供联合研发、联合交付、联合运营支持；

·在商业层面，通过资金激励、商机共享和最高30%的返佣机制，推动AI方案从项目化走向产品化。

“AI的真正价值不仅在于技术的先进性，更在于能否深入产业一线、解决实际问题。”蚂蚁数科CEO赵闻飙在大会上说。

蚂蚁数科CEO赵闻飙

数据猿在这个大会上，采访了蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊，以及蚂蚁数科的多个合作伙伴。

借由这场大会，我们试图搞清楚：在中国这个复杂的产业环境里，AI服务商到底该怎么走，如何把AI真正落地到业务当中？

过去这一年，大模型与智能体技术在C端引发关注热潮，但当AI真正走向B端——走进银行、能源、交通、制造、医疗等流程复杂、规制严谨、数据割裂的产业场景，问题就变得更加现实也更加棘手。

例如：技术不仅要能用，还要好用，应用门槛低；模型不仅要在业务里“跑起来”，还需要稳定地输出准确、实用的答案；系统给出的方案，要能在提升业务效率、降低成本方面产生实际效果，甚至帮企业赚到钱才行。

在这场“AI to B的集体突围”中，一线厂商对“落地难”的感受最为强烈。蚂蚁数科副总裁孙磊在接受采访时坦言：“我们最近的体感非常深。单靠蚂蚁数科，是服务不了那么多客户的。因为AI时代的交付，必须深度嵌入业务流、流程和场景，没有合作伙伴一起探索各种行业know-how，是不可能成功的。”

产业智能体的真正挑战，并不只在技术本身，还在“生态能力的协同”、“平台能力的复用”和“业务流程的重构”。

这个判断，也得到了生态伙伴的一致印证。

浩鲸科技云智能总裁杨名将其概括为“AI进入组织深水区”：“过去我们交付系统，是一次性交付。但现在交付智能体，就像交付一个孩子，还需要你持续训练、喂知识、陪成长。”他提出，如果AI要真正融入企业运行体系，它必须从“工具”变成“数字员工”，从“辅助决策”演化为“共生协作”。

杭州谐云科技董事长王翱宇在大会演讲上提到，AI时代比拼的是“深度使用”而非“展示能力”。AI技术要真正进入客户主流程，才能带来长期价值。因此，技术服务商要从“做客户要的”，转型为“陪客户进化”，以架构师身份长期陪伴客户数字化演进。他认为，POC/demo很容易，真正有用的，是支撑客户核心流程的智能系统。

这就是产业AI的真实逻辑，AI不是“一推即走”的能力，它是一场与数据治理、行业理解、组织机制共同作用的系统工程。

那么，如何来解答这样的一个产业命题？

蚂蚁数科给出的答案，并不是再造一个“更强的模型”，而是用一套工程化、体系化的方法，把AI嵌入真实业务系统。从最难的行业开始，一点点打穿落地路径，通过构建覆盖“模型—平台—应用”的全栈AI技术能力，成为各类生态伙伴“造智能体的地基提供者”。

在现场，蚂蚁数科用一句话概括自身定位：“为生态伙伴做‘基础设施’，把复杂的AI能力封装好、打包好，交到行业里去。”

这一战略路径的核心，就是他们持续打磨的三层技术架构：

1.底层是模型：垂类大模型“开箱即用”

相比通用大模型追求规模和多任务泛化能力，蚂蚁数科聚焦金融、能源等高门槛场景，打造了金融推理大模型Agentar-Fin、能源时序大模型EnergyTS 2.0等垂类模型产品。

例如，其推出的金融大模型Agentar-Fin-R1，在多个权威金融基准评测中超越DeepSeek等国内外模型，具备“天生懂金融、出厂即专家”的能力；

此外，能源模型EnergyTS在光伏、风电预测中超过谷歌、亚马逊的通用模型。

这些模型不仅追求“高准确率”，更强调可控性与行业可落地性，成为各行业智能体开发的“行业大脑”基础。

2.中层是平台：Agentar成为“造智能体的工厂”

模型之外，蚂蚁构建了面向产业智能体研发的PaaS平台——Agentar智能体平台。这是连接模型能力与实际应用的“工程能力枢纽”，也是本次大会的技术焦点。

在这个平台上，合作伙伴可以调用大模型，连接知识库，搭建Agent链路，打通业务接口，最终构建出贴合自身场景的专属智能体。

平台中，蚂蚁还沉淀了多项能力，譬如智能体生命周期管理、多模态任务调度、金融级知识注入与评测基准、安全评测能力等。

其中，蚂蚁数科的数据分析智能体Agentar-Scale-SQL，在全球BIRD-SQL评测中斩获准确率和效率双第一，超越谷歌等国际团队，连续两月领跑全球，成为蚂蚁平台工程能力的重要技术例证。

也正是因为这些能力，在IDC近期发布的《IDC MarketScape：中国智能体开发平台2025年厂商评估》中，蚂蚁数科，成功入选最高级别“领导者”象限。

3.上层是场景：走进产业、走进业务，才是真正的考验

值得指出的事，基于模型与平台的结合，蚂蚁数科已与20余家生态伙伴联合打造了100+智能体解决方案，覆盖金融、能源、交通、制造等领域，实现了“从AI工具箱”到“产业场景助手”的转变。

例如，在金融领域，与宁波银行共建智能决策系统，实现问答准确率提升至91%，响应速度数百毫秒级；助力上海银行打造“对话即服务”AI手机银行，实现业务转化率提升10%，适老化体验优化。目前，蚂蚁数科的智能体方案已覆盖大量银行场景，更多项目在排期落地中。

在能源领域，其能源服务智能体，将新能源投资测算周期从2天缩短到10分钟，资产评估效率提升10倍以上；与某大型能源企业客户联合建设AI底座，打破过去“烟囱式AI”的重复投入，重构能源行业的智能中台。

在公共交通领域，在南京打造“小蓝鲸”公交智能体，解析200米内客流规律，规划微循环线路，覆盖30余条线路、84个站点，接驳地铁与老龄群体出行，成为城市AI治理的示范项目。

在这一系列落地案例中，蚂蚁数科是平台能力的提供者，然后开放平台能力，让合作伙伴去完成“最后一公里”。

我们正站在一个由智能体掀起的产业转折点上。

不同于过去以工具型AI为主的“单点突破”，智能体所代表的是一种从“完成任务”到“达成目标”的能力跃迁，也是一场在企业级市场重新构建“人-机-流程”协作模式的深刻变革。它不仅是新一代AI技术的承载体，更是一种全新的生产力范式。

而这种范式，释放出的商业空间正变得异常广阔。

据市场研究公司Mordor Intelligence报告预估，全球企业级人工智能（Enterprise AI）市场规模在2025年约为972亿美元，并有望以约18.9%的复合年增长率（CAGR）持续扩张，到2030年达到约2293亿美元规模。这一增长动能主要来自企业对自动化决策、智能工作流、生成式AI和智能体类系统的强劲需求。

未来几年内，仅在金融、能源、交通等领域，智能体将承接千亿级市场增量。而真正释放这些机会，不可能靠一个平台包办所有，而是需要“平台厂商+场景伙伴”共同构建服务体系。

这正是“星澜计划”的核心逻辑——由蚂蚁数科负责打造平台与工具，把底层能力封装好，由生态伙伴面向客户和行业，完成交付和运营。

这种协作机制，已经取得了实打实的商业回报。截至目前，蚂蚁平台上已沉淀100+产业智能体解决方案，生态伙伴可直接复用或二次开发。在大会现场，有合作伙伴分享，今年其30%的营收来自与蚂蚁数科合作的业务。

那么，智能体生态应该如何建设，合作伙伴怎么跟蚂蚁数科合作，有哪些经验心得？从一些典型伙伴案例中，能看出一些端倪。

浩鲸科技云智能总裁杨名介绍，浩鲸科技服务了诸多大型客户的AI项目，这个过程中就较为集中地用到了Agentar智能体开发平台等技术。蚂蚁数科Agentar具有强大的编排、意图理解和执行等能力，为智能体的开发、交付和运行，提供了可靠保障。浩鲸科技还融合Agentar智能体开发平台研发了“鲸智百应”企业AI操作系统，推动大型企业向AI化的组织转型。

“蚂蚁数科有很深的技术沉淀，本身有技术光环在。在我们打To B市场的时候，还是有很大的加持作用。”谐云科技董事长王翱宇表示，谐云科技以前做基础设施层，随着客户向AI转型，谐云科技引入蚂蚁数科的技术之后，也可以进一步满足客户需求。

在能源领域，谐云科技就联手蚂蚁数科服务了一家大型客户。过去几年，谐云科技一直为这家客户提供数字底座，随着客户对AI产生新的需求，谐云科技通过跟蚂蚁数科合作，快速把智能体开发等能力接嫁到原有的数字底座之上，实现了对客户的持续深度服务。

易诚互动总裁周丹认为，To B客户个性化需求强，不可能用一套通用方案打天下，必须为每个客户做场景适配和改造。蚂蚁侧重金融通用能力和场景方法论，易诚侧重个性化实现。目前，易诚互动与蚂蚁数科共同合作落地了多个银行项目。

上海玖电科技有限公司董事长卓敬旋介绍到，他所在的电动自行车充电行业的从业者普遍是中小企业，基本上没有能力去开发区块链、智能体等应用。而玖电科技通过使用蚂蚁链技术，直接破解了中小运营商的融资与发展困境。并且借助蚂蚁数科AI智能体技术，玖电科技将多年积累的运营管理能力，封装成投放选址智能体、AI智能客服等标准化工具包，以此帮助广泛的行业客户提升效率、降低运维成本。

通过对多个合作伙伴的访谈，大家都高度认可一个理念，就是平台与伙伴的协同配合，是智能体落地的关键。

另一方面，孙磊对于生态战略有着明确定位。在他的规划中，蚂蚁数科要做三件事：

1.提供高质量模型与智能体平台；

2.沉淀可复制的方法论与工具包（包括安全合规、评估指标、开发SOP）；

3.牵头制定行业标准，与伙伴共建开放生态。

本次“星澜计划”升级，也正是基于这一战略展开。

回望过去十年，中国数字化进程的每一次跃迁，几乎都伴随着基础能力的集体升级：从移动支付、云计算，到数据中台与隐私计算，每一波浪潮都在推动企业底层架构的重构与社会运行逻辑的改变。

而今，智能体的兴起，则像是打开了下一个时代的入口。

就像历史上的每一次产业变革一样，真正重要的不是一时的领先，而是能否建立起一个可信、可用、可持续的系统。未来属于那些既有技术远见，也有生态耐力的构建者。