在教育数字化转型的浪潮中，人工智能技术正在重塑教学的全过程。本文将以数学学科为例，系统梳理AI技术如何深度融入教学各环节，为教师减负增效，为学生提供个性化学习支持。 一、智能备课：数据驱动的精准教学传统备课往往依赖教师经验，而AI技术正在改变这一局面。通过大模型分析班级考试、作业等学情数据，教师可以快速获取三方面支持： 学情诊断：自动识别班级薄弱环节，如直观想象能力不足等问题课件生成：基于知识图谱和问题链（核心问题+子问题+问题单元），一键生成结构化课件资源适配：提供回顾交流、思考操作、观察应用等多样化教学活动设计以复习课为例，系统不仅能生成配套应用题和表格数据，还支持教师根据个人经验进行二次创编，实现标准化与个性化的平衡。 二、智能命题：从经验主义到数据驱动命题工作历来是教学难点，AI技术带来了革命性变化： 智能组卷：教师只需输入"请生成阶段复习试卷"等简单指令，系统即可：分析新课标和教材内容研究近三年全国新高考考情结合班级实际学情融入教师出题习惯动态调整：生成的A/B卷具有以下特点：标注难度系数、考评得分率等元数据支持一键调整难易程度可添加真实素养情境实现"一分钟精准出题"三、课堂教学：多模态互动新体验在授课环节，AI技术突破了传统教学的限制： 立体几何教学：实时绘制三维图形并着色展示二维到三维的转换过程支持旋转、截面等交互操作动态观察几何体内部结构板书数字化：保留教师手写习惯实时采集粉笔书写内容支持数形结合讲解解题辅助：自动解析题目步骤可视化绘图演示提供多种解法生成变式训练题四、跨学科融合：思辨能力培养新路径AI技术促进了学科交叉教学： 情境创设：如在物理课中生成"物体运动是否需要力"的千年辩题虚拟角色：模拟伽利略与亚里士多德等科学家展开辩论互动平台：学生观点实时上屏支持点赞和评论教师可针对性引导讨论过程评价：自动生成思辨方向分析报告五、个性化学习：精准辅导系统课后环节，AI学伴提供全方位支持： 学情画像：知识图谱可视化（绿/黄/红三色标识掌握程度）诊断前驱知识缺陷规划最优学习路径智能作业：OCR自动批改主观题分步骤评价错因分析和知识点溯源多维能力评估答疑辅导：关联已学内容分步骤拆解问题支持追问交流推荐学习资源结语从备课、授课到评价，人工智能正在重构教学全流程。这种变革不是替代教师，而是将教师从重复性工作中解放出来，使其更专注于教学设计、思维引导和情感交流等核心工作。随着技术的持续发展，人机协同的教学新模式将不断深化，最终实现规模化教育与个性化培养的有机统一。教育工作者应主动拥抱这一变革，在技术与教育的融合中探索育人新范式。