在深圳，有个 founder 做工业大模型。搞具身智能牛逼哄哄那帮人，基本做算法出身，但从算法到把机器人做出来隔着一万个细节，螺丝怎么拧、线怎么布、用什么材料，全在老师傅脑袋里。
他们加钱请老师傅把 knowhow 捋出来，让机器落地，那些脸上的皱纹和手上的老茧卡住了具身智能落地的脖子。
在另一家公司，机器人报 0x24 的错，十几个算法博士不知道什么意思，一个天天肉身跟机器人混在一起的本科生走过去断电，隔十秒再开，机器人就正常了。博士问什么情况，本科生说我也不知道，试出来的。
后来算法博士们遇到真机问题都找他。左膝抖，他知道是哪根线。右臂抽，他知道哪个交换机最近不太好。腰不回零，他知道昨天有人急停以后忘了homing。
后来本科生离职，原公司招了三个博士替代他，不过等到下一次 0x24 报错，还是只能拔电。
在杭州，听一个 founder 提起卷卷。早年百度贴吧的老人，后来在字节被张楠挑中从零到一摸索抖音，现在做的是用 ai 驱动 3d 打印。也就是人说话，能直接得到一个玩具。
卷卷受到的最大震撼是从比特到原子的 gap。你不能用互联网迭代的习惯去快速试错，原子是固执的，有自己的时间表。你需要去研究材料，而材料是上帝或自然造的，原子跟原子间的力量，跟人的贪嗔痴一样古老。人改造自己有多难，那改造它就有多难。
于是卷卷得去寻找适合 ai 管线串联制造的材料，然后再决定选什么设备、什么工艺、什么产线、如何交付，直到符合用户对特定产品特质的需求。
我竟想起爱迪生。在某个夜晚，一个实验的灯泡又烧了，那哥们兴奋地说，我又发现了一种不适合做电灯丝的材料。
卷卷说：互联网工作抬头看的是工区天花板，在会议室或小黑屋里封闭开发，但在制造业，你必须不断跟产业链上的各个环节碰撞。
一直是数字世界叫牌，现在轮到物理世界。物理世界卡住了数字世界的脖子。
然后今天又看到高德扫街榜发布飞行街景 2.0，这是个落地的功能，它第一次立体生动的表演了物理世界如何驾驭数字世界。
去年飞行街景 1.0 是提前在手机上看到店铺长什么样，它不再只是一个名字和一堆割裂的照片，而是一个三维空间，包括装修风格、布局、采光。但只能跟随一个固定的视角，从店头开始，穿门入室。今天 2.0 是你能主动选任何位置，调整观看角度，想飞多高，都自己定义。
买演唱会的票，我甚至可以提前看到每张票的位置，有没有对着舞台中央。从手机到现场的无损衔接。
背后是高德的所谓空间智能，花了十多年在数字世界里建立了现实世界的数字孪生。大模型用到的语料是人类知识可以显性表达出来的那一部分，但空间智能不同，它是对物理世界的一对一完全真实复刻。
若只是复刻，还只是空间，可还加上时间这一维。我现在去一家馆子，附近的停车场有没有空位，在高德上能看到。半小时后有没有空位，可以算出来，跟算红绿灯等待时间的逻辑一样。若没空位，它还能推荐一个最近的 b 停车场备选。
空间智能，即物理世界里一切原子的移动，都被随时记录，再算清楚，推到你手机里。
互联网时代，信息分发是枢纽。ai 时代，能力分发才是枢纽。一家餐厅有多少条评论、一个景点有多少张照片、一家酒店多少钱，信息迅速商品化。大模型可以总结，分分钟生成一份东京十大餐厅，保准比平台收费的榜单客观。
但真正困难的不是什么地方是好的，而是理解什么地方在什么场景下对现在的你是好的。
同一个空间在不同时间可能会完全不一样。一家餐厅周二下午安静而松弛，但周五晚上极度拥挤。一条街白天普通，但日落时突然非常迷人。京都在晴天和雨天，不是同一个世界。
空间智能必须理解：人流如何随时间变化，排队长短如何变化，光照如何变化，城市不同区域的活跃度如何迁移。于是地图从静态几何世界，变成一个不断演化的“流动”。
真正重要的变化发生了。空间智能先把真实世界一层层搬进数字世界，让人还没到场已知道那里长什么样。再把人流车流跟空间接起来，就知道一个停车场半小时后有没有空位，一天行程如何会更顺畅。不止是复刻世界，而是理解世界的进程。
三个问题被解决了。
第一，被互联网造假粉碎的信任，又被所有人肉身留下的轨迹重新找回来。
第二，互联网里只有 point ，但空间智能给你在场感。
第三，互联网捕捉不了时空，就没“流”的概念。而时空智能掌握你的轨迹上下文，理解此刻你需要什么。
互联网的产品模式和商业模式正在被连根拔起。现实世界死死掐住数字世界的脖子。
当机器人还不能麻利叠被子、稳当上梯子，我没想到最先在物理世界实现智能的，是一家上古神登级的地图公司，而它的突破口是导航这样一个极不性感的苦活。
我们的认知一直在不停纠偏。以前美国人以为只要掌握最前沿科技，干脏活累活的下游国家都是可以随意拿捏的跟班。但中国累积出最强产业链，却可以反过来进攻最前沿科技。从下往上攻，竟比从上往下攻容易。
以前以为 ai 需要人先写好逻辑，再一个个教给它，但后来知道，只要给它足够的语料和算力，智能自己会涌现。
以前以为 ai 是一小撮天才的较量，但后来知道，算力、电力、应用场景都可能成为瓶颈。卡住美国的有一条，竟是造不出足够的变压器。
等有了语言大模型，就以为要教机器人做事，是要通过语言在中间做一道转换，后来才知道不需要语言，直接给机器人现实世界的数据，它能直接输出。
以前又以为，物理智能的突破口首先要有一个能自主运动的硅基，比如智驾电动车或机器人，可今天才知道反方向也行，物理智能不一定是用智能驱动机器人，而是用智能辅助人在物理世界里流动。
又想起上周在新加坡碰到一个早年做游戏现在看生物科技的 90 后投资人。
我问他 ai 对于生物科技有什么用处。他说用处不大。生物科技的卡点不是想法，而是实验。那等到那一群老鼠都死了，实验才算结束，这个没法加速。
我问一类是可以加速的技术，一类是不可加速的技术，区别在哪里。他说，人类创造的世界比如数字世界，是可以加速的。但人类无法创造的世界，比如人类自己，比如黄金和稀土，是不能加速的。那是上帝的世界，或自然造物主的世界。
他说人类科技严重偏科。数字世界过度发育，而无法加速物理世界和生命世界。比特世界能对原子世界跟细胞世界建模，但建模等于简化，简化等于失真。比特世界发生错误的损失不大，但原子世界和细胞世界发生错误即代价沉重。
豁然开朗。原来如此。
再重复一遍，比特世界是失真的。何止失真，简直是一塌糊涂骗子的天堂。人类可以加速的世界，那人类就可以为所欲为，何止是加速，甚至是扭曲践踏。所以需要物理世界对数字世界纠错。
至于用数字世界去给物理世界加速，又分成两个赛道：你是去直接改变物理世界，比如造一种新材料，或灵活的机器人，还是辅助人去更有效率地利用物理世界，比如给人装上外骨骼，或告诉它去哪个店和停车场。
我以前问过，你是押注 ai，还是押注人？你押 ai，其实是押人，ai 是人造的。但押人，其实是押上帝或自然，人是祂们造的。
那谁更聪明？至少从目前来看，显然上帝或自然比人聪明。人类的科技只是在缝缝补补，而生命本身才是大基座。
我选择押注上帝与自然。
