在 2026 世界人工智能大会的新华三展台，一场关于 AI 产业的讨论引发关注。近两年行业最热的话题曾是囤算力卡，算力规模越大话语权越强，但今年风向彻底转变，更多玩家开始精细化算账：每一分钱投入，究竟能带来多少有效产出。

新华三今年打出 “打造 AI 有效产出极致性价比” 的主题，从拼硬件到拼产出，这是行业焦虑还是产业升级必然？我们专访了新华三集团高级副总裁刘新民。

很多企业建算力中心，只盯着硬件规模，却忽略了核心指标。算力只是基础载体，真正决定价值的是用算力换来的有效业务支撑能力。

比如计算过程中 CPU 经常出现空闲，根源就在于 IO 通信能力不足，优化连接通道就能提升算力产能，让单位算力产出的有效内容翻番。行业过去拼算力，本质是重基建轻回报。

如果算力利用率低，哪怕建了再多机房，投入产出比也会极低。如今行业从拼硬件规模转向拼单位算力的有效产出，意味着产业从基础建设阶段，进入了讲究效率和回报的新阶段。

要提升算力投入效率，需要硬件优化、软件调校、算力配比调整、连接通道升级，乃至能源供给优化的全方位升级。

如今能提供 AI 综合解决方案的厂商不多，新华三是少数能覆盖算力、网络、安全、软件优化、全链路运维的玩家，这是和同行最大的差异化优势。不少人以为 AI 落地只需要砸钱，但资金投入之后，人才和能力才是拦路虎：是只会租用算力服务？

还是能真正将 AI 融入自身业务？企业落地 AI 有两个核心门槛：一是要有全栈技术整合能力，二是要具备专业人才储备。

如果自身能力不足，就得整合专业厂商的算力优化、运营、模型定制等资源，这对企业的资源整合能力要求不低。

随着模型能力升级，AI 的使用门槛正在逐步降低，投入成本也在收窄，未来 AI 应用会越来越广泛。但要让 AI 真正普及，还需要把技术落地的难度降下来，就像如今的网络使用一样，从高门槛工具变成全民标配。

未来 AI 的推广，核心在于简化技术操作，让更多企业能轻松上手，释放算力的实际价值。从拼算力到拼有效产出，这场行业转变不是焦虑的表现，而是产业走向成熟的必然。

只有真正把算力转化为业务价值的玩家，才能在新一轮竞争中抢到先机。