据Axios、CNBC等外媒报道，Meta本周三宣布在其人工智能部门进行大规模裁员，约600个职位被削减，涉及基础人工智能研究实验室（FAIR）、AI产品团队及基础设施团队。此次裁员是Meta为优化AI战略布局、提升运营效率的关键举措，也折射出科技巨头在AI竞赛中的深层焦虑。

裁员背景：战略调整与效率优先Meta首席AI官亚历山大·王在内部备忘录中指出，此次裁员旨在减少管理层级，强化“超级智能实验室”（Superintelligence Labs）的核心地位。自2025年6月亚历山大·王加入Meta并主导对Scale AI的143亿美元投资后，公司AI战略加速转向“超级智能”研发，但原有FAIR等部门存在资源分散、层级冗余的问题。例如，FAIR团队与产品导向部门长期因计算资源分配产生竞争，导致研发效率低下。此次裁员后，超级智能实验室员工人数降至3000人以下，组织架构更趋扁平化。

波及范围：资深人才与核心部门受冲击裁员直指Meta AI部门的核心研究力量。FAIR团队负责人、知名科学家田渊栋在社交媒体确认其团队部分成员被裁，这一变动引发学术界对Meta科研连续性的担忧。此外，AI基础设施团队和产品相关岗位的削减，暴露出Meta在平衡基础研究与商业化落地时的矛盾。尽管Meta承诺向受影响员工提供16周薪资及每工作满一年额外两周薪资的遣散补偿，但内部“非工作通知期”的设置（11月21日前无需履职）仍引发对人才流失风险的讨论。

行业影响：AI竞赛进入“精兵简政”阶段Meta的裁员并非孤立事件。2025年以来，微软、亚马逊等科技巨头均通过裁员优化AI投入产出比。贝恩公司全球合伙人成鑫指出，AI正推动企业组织模式变革，劳动力价值重构成为必然。Meta此次裁员后，将加速招聘机器学习工程师等关键岗位，显示其从“规模扩张”转向“精准投入”的策略转型。随着OpenAI、DeepSeek等竞争对手的压力加剧，Meta需通过更敏捷的团队应对AI技术迭代挑战。

此次裁员既是Meta对内部效率的自我革新，也是全球AI产业竞争白热化的缩影。在技术突破与商业落地的双重压力下，科技巨头的每一次组织调整，都在重新定义未来AI时代的竞争规则。