项目建设性质

新建（集研发、生产、测试、仓储、办公及配套于一体的综合性智能生产基地）。

建设规模

项目总建筑面积200,000㎡，分两期建设：

一期（第1-2年）：建筑面积150,000㎡，形成年产2.5万台养老机器人的产能，涵盖基础护理型、健康监测型、情感陪伴型3类核心产品​；

二期（第3-4年）：建筑面积100,000㎡，新增年产1.5万台产能，拓展智能康复型、应急救援型2类高端产品，最终实现年产4万台智能养老机器人的总产能。

建设内容

项目建设内容包括研发中心（实验室、中试车间）、生产车间、测试与质检中心、仓储物流中心、办公与配套设施及其他配套基础设施。

项目提出背景

人口老龄化加剧，养老服务需求爆发

全球老龄化趋势：根据联合国《世界人口展望2022》报告，全球65岁及以上人口占比从2022年的9.7%将升至2050年的16.0%，其中中国是全球老龄化速度最快的国家之一

中国老龄化现状：截至2023年底，中国65岁及以上人口达2.17亿人，占总人口的15.4%，预计2030年将突破3亿人，2050年占比将超过30%，进入深度老龄化社会

养老服务缺口显著：2023年中国每千名老年人拥有养老床位38.5张，远低于发达国家50-70张的水平；养老护理人员缺口达600万人，且专业护理人员占比不足10%，传统养老模式难以满足日益增长的养老需求

政策密集出台，推动智能养老产业发展

国家层面政策：

《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》明确提出“大力发展智能养老产品和服务，推动人工智能、物联网、大数据等技术与养老服务深度融合”​；

《关于促进银发经济发展增进老年人福祉的意见》将“智能健康养老产品研发制造”列为重点任务，要求“加快养老机器人、智能穿戴设备等产品研发与产业化”​；

国家发改委将智能养老机器人纳入“战略性新兴产业重点产品目录”，对相关项目给予税收减免、信贷支持等政策优惠。

技术快速迭代，为养老机器人提供支撑

AI交互技术成熟：自然语言处理技术实现老年人方言识别（准确率达92%）、模糊语义理解，情感计算技术可通过语音语调、面部表情判断老年人情绪状态，互动响应延迟≤0.8秒​；

健康监测技术突破：无创监测技术可实现24小时心率、血压、血糖、睡眠质量监测，误差率控制在5%以内；跌倒检测技术通过毫米波雷达+AI算法，识别准确率达98%，响应时间≤10秒​；

机械结构优化：轻量化材料（如碳纤维、铝合金）使机器人重量降至30kg以下，便于移动；关节驱动技术实现灵活转向、爬坡越障（最大爬坡角度15°），适应家庭复杂环境​；

成本大幅下降：核心零部件（如AI芯片、传感器、电机）价格较2018年下降60%以上，使养老机器人单价从早期的5万元降至1-3万元，进入大众消费承受范围​。

消费观念转变，智能养老接受度提升

老年人接受度提高：据《2024中国老年人智能产品使用报告》，65-75岁老年人中，48%表示“愿意使用养老机器人辅助生活”，80%认为“健康监测功能有必要”​；

家庭需求迫切：“421”家庭结构（4个老人、2个父母、1个孩子）使中青年赡养压力增大，72%的中青年表示“需要养老机器人协助照顾老人”，尤其是独居老人家庭需求更为突出​；

机构采购增长：养老机构为提升服务效率、降低人力成本，加速采购养老机器人，2023年国内养老机构机器人采购量同比增长85%，预计2025年采购占比将达市场总量的35%。