五年后，很可能彻底烂大街的专业。
排在第一个首当其冲的，就是这两年火得一塌糊涂的人工智能。这个专业真正的分水岭，根本不在你会不会调库调包。
这几年国内有几百所学校扎堆申报这个专业，甚至连不少基础薄弱的地方院校都跟着立项。
可你看一眼招聘软件就知道现在的行情有多残酷。算法岗的门槛早就卷到了天花板，顶尖团队招研发，非顶会一作、非名校硕博连初筛都过不去。
普通学校能给学生提供什么？几台拼凑出来的二手服务器，跑个稍微大一点的数据集直接死机，大部分时候全靠学生拿自己的游戏本硬撑。
课程表更是东拼西凑，基础的数学底子没打牢，专业课又全在浅尝辄止，连讲台上的老师都没在工业界正经做过落地项目。
最后的结果就是两头不讨好。
做前沿研发吧，理论深度根本碰不到模型架构的核心；转头去做普通的软件开发，代码功底和工程经验又不如老老实实学计算机的扎实。
更现实的是，现在很多基础的调参和数据清洗，自动化工具或者短期培训的人就能顶上，根本犯不着用高薪养一个普通的应届本科生。
当年物联网、生物工程也是这么被捧上天的，等这批满怀期待的学生走出校门，风口早就换了下一批时髦词汇。
高校的新专业招生指标是年年达标了，可市场上那一堆投不出去的简历，代价全落在了普通家庭身上。