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市场研究机构Omdia近日发布的一份预测报告揭示了AI PC市场的虚假繁荣:一方面是行业渗透率的高歌猛进,另一方面却是消费者的反应平平。 数据显示,虽然AI PC的出货量占比预计在2027年将达到60%,但真正为了AI功能而下单的买家仅占9%,更多用户升级动机仅仅是旧机变慢、出现故障或希望更换更好的型号。 ​

市场研究机构Omdia近日发布的一份预测报告揭示了AI PC市场的虚假繁荣:一方面是行业渗透率的高歌猛进,另一方面却是消费者的反应平平。

数据显示,虽然AI PC的出货量占比预计在2027年将达到60%,但真正为了AI功能而下单的买家仅占9%,更多用户升级动机仅仅是旧机变慢、出现故障或希望更换更好的型号。

既然用户并非冲着AI而来,为何渗透率仍将快速攀升?

答案在于换机周期本身。无论用户是否主动选择AI,每一轮自然换机都会将本地AI能力的装机基数向前推进一步,这种被动普及恰恰是AI PC扩张的主要动力。

更深层推动力则来自云端AI的反向压力。主流云厂商转向按token计费后,任务成本往往只能在运行结束后才能看清,而AI智能体又会触发长链路的多次调用,使得云上AI的支出越来越难以预测和管理。