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最近听了曾鸣(阿里前总参谋长)和张小珺 2026 年的一场访谈,有段话很触动我。 他说,科层制的公司制度会慢慢衰亡,换一种形态,以后未必还叫 “公司”—— 他暂且叫它「New Lab / AI 原生组织」,更像球队、合伙人网络,围绕任务动态组队。 我顺着这个思路往下想,越想越觉得:我们现在这套主流的 ​

最近听了曾鸣(阿里前总参谋长)和张小珺 2026 年的一场访谈,有段话很触动我。

他说,科层制的公司制度会慢慢衰亡,换一种形态,以后未必还叫 “公司”—— 他暂且叫它「New Lab / AI 原生组织」,更像球队、合伙人网络,围绕任务动态组队。

我顺着这个思路往下想,越想越觉得:我们现在这套主流的 K12 加大学教育,本质就是工业时代科层制的配套产物。它底层的训练目标和未来真正需要的能力,天然是错配的。

中小学是分科教学、追标准答案、按知识点排进度、统一试卷、排名,考核的是 “一个人能不能独立把题答对”。大学也差不多,修学分、闭卷考、独立写论文。

而曾鸣说的 AI 原生组织,是任务优先、动态组队,人和 AI 协同去完成目标,很少有那种孤立、唯一标准答案的问题。价值看的是交付成果、协同能力、快速读懂上下文、灵活调整方案,而不是你记住了多少知识点。

矛盾就在这儿:学校一直在大量训练 “独立闭卷解题”,但未来大量的工作,是带着工具、队友和 AI 一起去解决开放性问题。就连班级、年级、统一课表、同年龄齐步走,本身就是教育版科层:校长→教务→老师→学生,严格按统一计划推进,学习进度几乎不能自由调整。这套体系很难支持孩子个性化成长:这个模块学得快就往前跳,那个模块薄弱就多花时间深耕,或是拿出两三个月完整做完一个项目。

更深一层是知识定位的偏差。传统教育把大量精力放在背诵知识点、打磨应试套路。可在 AI 时代,信息检索、基础演算、标准化输出全是机器的强项。人真正不可替代的核心价值,变成定义模糊问题、辨别信息真伪、对齐多方目标、协调分歧、评估方案风险、搭建完整上下文。

可当下的课堂几乎不做这类训练:孩子们日复一日打磨 AI 能轻松完成的刷题能力,至于怎么提出高质量问题、识别 AI 幻觉、在不确定性里做取舍,基本全靠自己摸索。

教育的底层预设也彻底过时了。过去读书的逻辑:学好一门专业,匹配一个固定岗位,沿着职级一路晋升。但曾鸣明确判断:未来岗位职责写死、长期稳定的编制岗位会持续收缩,项目制、任务制、临时组队会成为主流。如今划分得越来越细的大学专业,尴尬之处就在这里:按固定岗位培养,等到孩子毕业,对应的岗位可能已经被新组织形态淘汰。

最扎心的现实是:短期升学规则没变,选拔依然依靠标准化考试。家长陷入两难:长期趋势在转向项目协作与综合能力,可当下入场券还得靠刷题应试。

这一刻我越来越觉得:当下的教育困境,和清末民初科举与新学交替的时代高度相似。1905 年科举废除,数十万寒窗苦读的秀才举人,一辈子只练八股、只读四书五经,整条晋升轨道一夜之间被切断,旧知识彻底失效,又没有新技能傍身,最后进退无路,沦为时代变局里最被动的一群人。

现在的孩子,如果十几年只埋头刷考题、练闭卷应试,一旦未来岗位结构巨变,很容易重蹈当年旧式读书人的覆辙。

最近还听到一个很冲击的信息:南京不少家庭,初高中阶段补课投入普遍接近 50 万,如果再加上小学补课可能要达到百万。再结合微软和老干妈最近裁员逻辑和动向去看,不由得感慨 —— 很多时候砸出去的这 百 万补课费,最后很可能打了水漂。还不如把这笔钱存起来给孩子做好人生兜底。