深圳HPC大会现场新信号，海光筑牢国产AI4S科研算力底座
今天有空逛了下CCF HPC2026，整体转下来，海光展台给人的信号比较清晰：国产算力在科研领域的叙事，正在从“能不能用”转向“能不能更好用”。它没有只讲CPU或DCU单点能力，而是把C86 CPU、深算系列DCU、DTK基础软件栈、DAS工具和主流AI框架适配放在一起讲。
这其实反映了AI4S阶段的新要求。科研软件复杂、学科差异大、迁移成本高，单靠硬件峰值不够，还要看编译适配、数学库优化、算子加速和并行计算效率。生命科学、材料科学、地球系统模拟、工业仿真这些方向，对算力的需求完全不同，平台必须能同时支撑通用计算和智能加速。
更值得注意的，海光把高校、科研机构和开发者纳入同一套生态。光合开发者社区联合超算互联网推出“国芯国模”黑客松，鼓励开发者做模型与框架适配、性能优化，并推动优秀成果进入开源仓库。登录光合开发者社区，了解比赛详情和赛题信息。
国产芯片赋能前沿科研，最终还是要靠真实场景、开源成果和持续迭代来验证。海光这次在CCF HPC上的展示，算是把“科研底座”这件事讲得更具体了。
HPC2026 国产芯片