老干妈靠着全年无休、无须缴纳社保的 AI 自动化方案，优化掉了车间 90% 的工人，企业用工成本大幅下降，可问题也跟着来了：被优化掉的工人去了哪里？

老干妈 AI 视觉质检系统已在贵阳昌明基地全车间投入使用，高速工业相机每 0.3 秒扫描一次传送带，自动识别霉变、黑斑辣椒并通过气流剔除。此前整条流水线上有超过 600 名拣椒工人，系统上线后仅保留 48 人负责最后一道经验把关。而这也意味着 552 个岗位彻底退出了拣椒生产线。从经营业绩来看，老干妈 2025 年全年营收达到 54 亿元，关键工序的产品不合格率已低至 0.02%。

很多人看完第一反应都是算人力账：552 个人的工资省下来，一年就能省出上千万，难怪营收能创新高。

可这账根本就不能这么算，AI 替代人工的核心价值，从来不是省那点工资钱。

过去 600 多名工人拣辣椒，本质上是靠肉眼扛着品质底线。

每个人盯着面前一小段传送带，一盯就是七八个小时，车间里飘满辣椒粉尘，呛得人喉咙发紧，时间一长眼睛发酸、视线模糊，漏检是生理层面的必然。

夜班更是重灾区，凌晨三四点人最疲惫的时候，眼睛一花，带黑斑的坏辣椒就从眼皮底下溜进了后续工序。

更难的是标准统一，有人觉得轻微斑点不影响，有人觉得必须挑干净，换一班人就换一套标准，同一批产品的品质波动，往往就从这里来。

AI 就没有这些问题。

它没有疲劳曲线，没有情绪波动，0.3 秒完成一次扫描判断，标准精确到像素级，霉变、黑斑、杂质一点都逃不过，判定不合格立刻用气流吹进废料箱，全程不用人手接触。

留下的 48 名工人也不是凑数，他们负责最后一道经验把关，专门处理机器拿不准的边缘情况 —— 比如沾了泥土的好辣椒、形状特殊的瑕疵果，用几十年的实操经验补全算法的盲区。

机器守住品质底线，人把握品质上限，二者配合直接把关键工序的不良率压到了 0.02%。

再加上全链路数字化溯源，每一批辣椒的产地、批次、加工时间全有记录，成品风味出现波动能直接反向追溯到源头农田，快速锁定问题环节。

说白了，54 亿营收的底气根本不是省了多少人工费，是老干妈把几十年攒下的口味标准，用算法牢牢焊死在了生产线上。

可全网都在讨论 AI 抢了工人的饭碗，却很少有人问一个最现实的问题：这 552 个拣椒岗位，本来还招得到人吗？
拣椒工是份什么样的工作？每天十小时重复同一个挑拣动作，全程盯着移动的传送带，车间里辣椒的刺激性粉尘无孔不入，长期干容易落下呼吸道和眼部的职业病。

薪资不算优厚，工作内容枯燥到麻木，别说年轻人不愿意进车间，就算是干了十几年的老工人，年纪大了也扛不住这种高强度的重复劳动。

近些年制造业招工难早就不是新闻，流水线普工缺口一年比一年大，越是枯燥重复的岗位，越留不住人。

与其说 AI 抢走了这 552 份工作，不如说这些岗位早就陷入了没人愿意干的困境。

流水线缺人就意味着品质滑坡，总不能让管理层亲自去挑辣椒。

AI 顶上的，恰恰是最辛苦、最伤身体、也最缺人的那部分工位。

往深了说，老干妈砸钱搞 AI，根本不是为了赶科技企业的时髦，是 79 岁的陶华碧给自家金字招牌上了一道保险锁。

早些年陶华碧退居二线，企业为了压缩成本换了外地辣椒，结果消费者一口就尝出味道不对，口碑直线下滑，营收一度跌到 40 多亿。

2019 年她重回一线，第一件事就是全面换回贵州本地辣椒，先把经典口味拉回正轨。

但新的问题也随之而来：如今年产能突破百万吨，产品远销全球 160 个国家和地区，产量比当年翻了好几倍，全靠人眼挑辣椒，根本不可能保证每一瓶的品质都稳定如一。

人会松懈、会疲惫、会有判断偏差，但算法不会。AI 视觉系统全车间落地，本质上是把陶华碧对品质的苛刻要求，刻进了每一秒的生产流程里。

不用担心换了管理者就降标准，不用担心换了原料批次就变味道，这才是一家老字号能走几十年的核心护城河。

放到整个制造业的大背景里看，这从来不是什么新鲜事。

从缝纫机替代手工裁缝，到自动化流水线替代手工装配，技术进步永远都是把人从低效、繁重、损害健康的劳动里解放出来。

有人总担心技术会让人失业，可历史早就给出过答案：当年流水线取代手工作坊，确实有大批手工师傅失去了原来的工作，但随之而来的是更多设备运维、生产管理、品质管控的新岗位。

今天的老干妈也一样，552 个拣椒岗位消失了，但设备维护、算法调试、供应链数字化的岗位多了，只是这些岗位需要的不再是手快眼尖，而是技术、经验和学习能力。

被优化掉的工人去哪里了？目前没有公开的官方分流答案，但我们能看到的事实是，他们不用再每天十小时盯着传送带吸辣椒粉尘，不用再熬大夜班熬得眼睛通红。

他们有的转岗到了更轻松的辅助工序，有的转行去了别的行业，也有的借着产业升级的机会学了新的技能。