OpenAI一季度亏了93亿美元，二季度接着亏了123亿美元。
卖GPU的黄仁勋和卖替代品的苏姿丰，依然在外面高调喊着AI是改变一切的工业革命。
高盛算出的账是，微软、谷歌、Meta和亚马逊得在2028到2030年赚到1.42万亿美元才能回本。
看戏的人容易被大词唬住，但账本骗不了人。
这四家巨头的资本开支已经逼近7500亿美元。钱像流水一样砸进去，卖设备的人自然要拼命吆喝，把声势造得越大越好。毕竟别人买不买得起、能不能回本是后话，他先把自家的货卖出去了。
反倒是真正做业务的，话里全是冷思考。
TikTok的CEO周受资跑到新加坡星展银行的会议上，讲得就很实在。他说这项技术根本还没达到那个水平，人类大脑能干的很多事，模型到现在都做不了。
人比机器厉害在哪？其实就藏在那些说不清、但人一搭眼就能办好的细节里。
就拿拍视频、做内容来说，AI能写诗，也能把素材拼在一起，但它根本不知道为什么要写这首诗，更不知道哪个镜头该剪掉、哪种情绪该留下来。意图这种东西，代码算不出来。
再看眼睛。桌上摆几个杯子，哪个杯子有裂痕，那道裂痕是刚磕的还是旧痕迹，人搭一眼心里就有数。换成AI，得喂海量标注数据，角度稍微一偏，它又得重新认一遍。
还有十年前别人随口说的一句话，人在特定的场面下能突然想起来，还能掂量出这句话今天到底该不该提。AI那是数据存储，跟这种在复杂人情里调取记忆的本事完全是两码事。
欧美那边有人盯着巨额亏损喊泡沫，周受资指着真实的人脑能力讲技术瓶颈。一个在算钱什么时候打水漂，一个在看地基到底打到了哪一层。
说到底，工具再能折腾，最后拿主意的、为结果兜底的，还是这颗知道轻重缓急的人脑。
眼下那四家大厂砸进去的7500亿美元还在往外掏，高盛算出来的那1.42万亿美元收入缺口，到2030年究竟能不能填平，没人敢打保票。