Meta正式发布Muse Spark Open，一款8160亿总参数、420亿激活参数的MoE开源权重模型，上下文长达 100 万 tokens，在 Artificial Analysis 智力指数上拿下 39 分，成为当前美国开源权重模型第一名。它支持文本、图像、视频、音频输入，权重已上线 Hugging Face，并可通过 Together、Fireworks、Baseten 等多家 API 调用。

Muse Spark Open BF16全精度权重约 1.6 TB，但 Meta 提供的 NVFP4 量化版本只压缩 256 个专家，权重降到约 530 GB，官方宣称可在四块 Blackwell Ultra GPU 或八块 H200 上跑，也能在两台 512 GB 内存的 M5 Ultra Mac Studio 上通过 MLX 框架运行。架构上采用 62 层、分组查询注意力、每 token 激活 8 个专家，并内置 18 亿参数的感知编码器处理多模态。独立评测显示，它在非智能体六项指标中排第四，幻觉率在高分开源模型里最低（24%），单任务仅消耗约 4 万输出 tokens，按当前 API 定价每任务成本约 0.84 美元直接对标同体量的我国开源竞品。相比之下，它在四项智能体评测上仍落后于我国头部开源模型，差距几乎全部来自这部分。