郎咸平：AI就算全是泡沫，中美两国谁也不敢先撒手。因为这根本就不是个技术账，是一笔“战略容错账”！双方都在烧钱，但烧法不一样。

人工智能的发展正在改变全球科技竞争的节奏，过去几年，人们关注的是芯片、手机、互联网，而如今，大模型、算力和智能应用成为新的竞争焦点。表面看，这是企业之间争夺市场份额，实际上背后关系到未来产业体系和科技实力的重新布局。

人工智能已经不只是一个商业风口，而逐渐成为影响国家竞争力的重要基础能力。近年来，美国持续推动高端芯片、先进计算和基础模型的发展，希望保持技术优势；中国则依托完整产业链和庞大应用市场，加快推动人工智能与制造业、能源、交通等领域融合。

这场竞争并不是简单的“谁投入更多资金”这么简单。人工智能产业链很长，从芯片制造、服务器建设，到算法研发、数据资源，再到最终应用，每一个环节都决定着长期发展能力。

美国企业的优势在于基础研究和底层技术积累，尤其是在高性能芯片、云计算和大型模型训练方面拥有先发优势。但这种路线也需要持续投入，因为通用人工智能的发展仍然面临技术突破、商业模式和成本控制等多重挑战。

中国的发展思路更加注重产业结合。近年来，从智能工厂的自动质检，到农业无人设备，再到城市管理和医疗服务，人工智能正在更多现实场景中落地。2026年相关产业活动中，中国人工智能产业链展示出从算力基础设施到行业应用协同推进的特点。

我认为，人工智能竞争真正比拼的不是短期热度，而是谁能够把技术转化成持续发展的生产力。一个国家如果只有实验室里的模型，没有广泛应用，很难形成真正的产业优势；同样，只有应用规模，没有核心技术，也难以掌握主动权。

回看历史，重大科技产业的发展往往伴随着争议。高铁、新能源、航空装备等领域，在早期都经历过投入巨大、回报周期长的问题，但长期积累之后，才形成产业竞争力。

人工智能同样如此。当前全球都在加大投入，本质上是在争夺未来几十年的技术基础。即便存在泡沫，也会推动资本、人才和产业资源集中进入这个领域，最终留下真正具有价值的技术和企业。

对于中国而言，关键不是简单追求规模，而是在自主创新、产业应用和开放合作之间找到平衡。近年来，中国持续推进算力基础设施建设，同时推动人工智能服务实体经济。相关数据显示，中国智能算力规模和产业应用范围持续扩大，人工智能正在从技术探索阶段走向更广泛的产业融合。

未来几年，中美人工智能竞争仍会持续，但这种竞争也需要保持理性。科技发展需要竞争，也需要交流合作。真正决定胜负的，不是谁喊得更响，而是谁能够解决实际问题，谁能够让技术创造更多价值。

人工智能时代的大门已经打开，全球都在寻找自己的位置。接下来值得关注的，不只是模型参数有多大，而是谁能够建立更加完整、更有韧性的科技生态。