英伟达今日发布开源多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL。该模型总参数1200亿、激活参数120亿，支持100万token上下文，将推理、工具调用与文本、图像、文档、视频理解整合于一体，专为长周期 AI 智能体设计。Artificial Analysis 智能指数评分达 26，成为美国领先的开源权重模型，智能水平是前代 Nemotron 3 Super 的两倍，输出 token 却少约 60%。同期还推出 Bolt 74B-A9B，评分 21。

这款模型最值得关注的是它在“效率与可定制性”上的双重押注。采用混合专家架构，每个 token 仅激活 120 亿参数，却在多智能体任务上达到与英伟达更大推理模型相当的精度，参数量仅约其五分之一。官方数据显示，它在 1 万个编程任务上完成速度最高可达 4 倍，同时保持较强 SWE-Bench Pro 表现；在 10 万 token 输入下输出速度约 630 tokens/s，是同智能区间模型中最快的之一。更关键的是，权重、数据与训练配方全部开源，企业可直接后训练。Scale AI、Ramp、AI21、CrowdStrike 等已针对文档智能、网络安全、金融、医疗理赔等场景定制，部分任务准确率提升 9% 至 44%，推理成本最高可降 40 倍。同步推出的 Bolt 系列则把智能体能力下沉到 24GB 甚至 4GB 本地设备，覆盖从数据中心到边缘的全链路。

开源多模态智能体赛道正从“能跑”转向“能长期稳定干活”。英伟达用更少激活参数、更高吞吐和彻底开源，试图在美国开源阵营里抢回效率优势，但真正决定成败的，仍是企业后训练后能否在真实业务里持续跑赢闭源大模型的成本和合规门槛。