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台积电财报越漂亮,我反而越担心一件事。 今天台积电的财报电话会,听完以后,我最大的感受是,AI 这轮浪潮,可能远比很多人想象的还要疯狂。 管理层透露的几个细节,甚至有点超出我的预期。 先说财报,确实挺夸张的。 第三季度营收467亿美元,同比增长41%,净利润超过7600亿新台币,同比增长接近6 ​

台积电财报越漂亮,我反而越担心一件事。

今天台积电的财报电话会,听完以后,我最大的感受是,AI 这轮浪潮,可能远比很多人想象的还要疯狂。

管理层透露的几个细节,甚至有点超出我的预期。

先说财报,确实挺夸张的。

第三季度营收467亿美元,同比增长41%,净利润超过7600亿新台币,同比增长接近69%,毛利率更是高达66.4%。

要知道,它不是卖软件的,而是一家要自己买设备、建厂房、雇大量工程师的芯片制造公司。

更离谱的是,它预计第四季度营收还能冲到523亿至543亿美元,环比继续增长14%左右。

这已经不是一家小公司在高速成长了,而是一家年营收接近2000亿美元的超级巨头,还在以相当惊人的速度往前跑。

而且台积电今年的业绩指引,简直就像一路踩着油门往上修。

年初预计全年增长30%,后来上调到40%以上,现在直接变成44%。

说明什么?

说明这一轮AI需求的爆发速度,连产业链最核心的制造商都没完全预料到。

不过,电话会上最让我觉得有意思的,是魏哲家讲的一件事。

他说,台积电专门派了团队去美国,实地了解那些科技巨头的数据中心到底建得怎么样了,电力供应有没有落实。

我看到这里差点笑出来。

你想想,台积电是什么公司?它是全球最先进的芯片制造商之一,平时操心的应该是3纳米、2纳米、良率、产能这些东西。

结果现在,它居然还要操心客户的机房有没有盖好,电有没有接上。

这事听着有点滑稽,但背后其实是个非常重要的信号。

因为过去的半导体周期,很多时候是客户疯狂下单,晶圆厂疯狂扩产,最后才发现终端产品根本卖不出去,于是大家一起去库存。

台积电显然不想再经历这种事情。

所以这次它不只是听英伟达、谷歌、亚马逊说未来还要买多少芯片,而是亲自去看看,客户是不是真的在花钱盖数据中心。

管理层得到的反馈还挺积极,相关建设确实在推进。

这意味着,至少从目前掌握的信息来看,AI基础设施投资并不完全停留在PPT和订单上,现实世界也在同步建设。

但反过来想,这也说明AI现在最令人担心的,可能已经不只是芯片够不够,而是电力、土地、散热、施工这些东西能不能跟得上。

还有个财报细节,我觉得很多人可能会忽略。

第三季度,台积电的晶圆出货量环比只增长3.2%,但是按新台币计算的营收,居然增长了17.6%。

明明多生产的晶圆没多少,为什么收入涨这么多?

很大程度上,是因为生产的东西变贵、变高级了,产品结构也发生了变化。

现在3纳米已经占到晶圆收入的33%,2纳米的占比也从上季度3%提高到了8%。

同时,高性能计算业务已经贡献了公司68%的营收。注意,这里面不全是AI,但AI显然是非常重要的增长动力。

这让我想到一个很有意思的变化。

以前台积电很大程度上还要看苹果的脸色,iPhone卖得好不好,对它的业绩影响非常大。

现在不同了。

哪怕手机市场没有爆发,只要全球科技公司还在争夺AI算力,台积电就能从中受益。

英伟达要造GPU,AMD要造GPU,谷歌、亚马逊要做自己的ASIC,大家在芯片设计上争得你死我活,但最终很多人还是得找台积电生产。

这就很有意思了,别人是在赌谁能赢得AI竞赛,台积电却有机会从多个竞争对手身上同时赚钱。

当然,最让我意外的还有一件事。

台积电现在居然还准备继续扩建3纳米产能。

按照过去的经验,新一代制程出来,上一代制程往往就逐渐退居二线。可现在2纳米都开始放量了,3纳米的产能居然还不够用。

这说明AI正在改变半导体行业过去的产品周期。

不是所有芯片都需要最先进的2纳米。对于很多AI芯片、服务器处理器和定制芯片来说,3纳米依然有非常好的性能和成本优势。

更重要的是,台积电预计2027年整个2纳米家族的产能,还要比今年增加一倍以上。

甚至连预计2028年量产的A14,魏哲家都表示,目前客户表现出的兴趣比当初2纳米还要强。

换句话说,2026年大家还在讨论AI泡沫的时候,芯片产业链已经开始为2028年甚至更远的需求做准备了。

而且下一代芯片不只是性能提升那么简单。

未来数据中心最贵的资源之一就是电。

一颗芯片能不能在同样的电力下提供更多算力,可能比单纯跑得更快还重要。

所以先进制程、HBM、CoWoS先进封装,正在从技术竞争变成一场效率竞争。

谁能在有限的电力、空间和成本下提供更多计算能力,谁就更有价值。

不过,讲到这里,千万别觉得台积电已经可以无脑看多了。

因为这场电话会,还有另外一个很现实的问题。

台积电今年计划投入600亿到640亿美元资本开支,而且管理层明确表示,未来三年的资本投入还会显著增加。

这钱花得可是真金白银。

造一座先进晶圆厂,设备、厂房、技术研发都贵得吓人。尤其是海外建厂,成本还要更高。

所以未来几年,台积电很可能出现一种情况。

营收继续增长,订单也确实很好,但因为新工厂不断投入运营,折旧和制造成本上升,利润率未必能够同步提高。

其实第三季度已经有一点这种味道。

收入环比增长很快,但毛利率从上季度的67.7%回落到了66.4%。

虽然这并不代表生意出了问题,净利润环比增速相对较低,也受到上季度一次性投资收益的影响,不能直接理解成主营业务突然放缓。

但它提醒了我们一件事。

AI需求再疯狂,也不代表每一分钱投资都能马上产生对应的利润。

这不仅适用于台积电,也适用于整个AI产业。

英伟达卖芯片赚钱,台积电制造芯片赚钱,海力士卖HBM赚钱,电力设备公司也在赚钱。

可问题是,最终购买这些东西的微软、谷歌、亚马逊、Meta,它们未来能不能从AI服务中赚回足够多的钱?

如果可以,那今天的大规模投资就是在为未来十年的产业发展打基础。

如果不可以,前面所有环节都可能重新面对需求调整。

所以我听完这场电话会,反而觉得有一个判断越来越清晰。

现在已经不太需要争论AI有没有真实需求了,更值得争论的是,今天这些真实需求,能不能支撑市场对未来几年持续高增长的预期。

这两件事是完全不同的。

台积电已经用财报证明,AI确实正在创造巨大的实际收入和现金流。

但是,台积电的股价能不能继续上涨,最终还要看这些收入未来能增长多少,以及增长需要付出多大成本。

我甚至觉得,这一轮AI投资特别有意思的地方就在这里。

以前我们讨论互联网泡沫,大家担心的是很多公司根本赚不到钱。

而现在,最核心的AI硬件供应商已经赚到了令人难以置信的钱,但市场依然会担心,未来有一天会不会投入得太多。

泡沫与繁荣,有时候并不是彼此对立的。一个产业完全可以在创造真实价值的同时,也被市场赋予过高的未来预期。

现在,芯片订单已经写在财报里了。

下一步,该轮到真实世界证明,究竟需要多少算力了。