扎克伯格拉来Google和美国政府，要给AI造一套生命训练集
扎克伯格和普莉希拉·陈支持的 Biohub 又加大了对 AI 生物学的投入，这次 Google DeepMind、Meta、Isomorphic Labs 和美国能源部都加入进来，整个计划涉及的资金和资源达到 18 亿美元。
18 亿美元是多方共同投入的总和，其中 Google DeepMind、Meta 和 Isomorphic Labs 合计投入 3 亿美元，美国能源部计划未来五年投入超过 5 亿美元，Biohub 自己也是主要出资方。
他们想做的事情有点像给生命科学造一套巨型训练集，大规模记录细胞遇到药物、环境变化等干预后会发生什么，再拿这些数据训练能够预测细胞行为的 AI。
Biohub 认为现在的数据还远远不够，目前最大的细胞数据集也只有数亿个细胞，真正想把预测做准，可能需要数十亿，甚至数万亿级别的数据。
他们希望大约一年后拿出第一批数据，并在五年左右做出真正有用的预测模型，让一些原本必须进实验室才能做的实验，可以先在电脑里预测结果。
大模型能快速进步，很大程度上靠的是互联网上海量文字，而 AI 想真正参与新药研发和疾病研究，现在缺的可能不只是更聪明的模型，还缺一套足够大的生命数据集。