📌AI创新药迎来爆发 国内7家核心龙头 📌AI创新药迎来爆发 国内7家核心龙头

传统新药研发长期受“双十定律” 约束，即一款创新药平均需要10 年研发周期、投入超10 亿美元，且临床整体成功率不足10%，靶点发现、化合物筛选、ADMET 毒性预测、临床试验等环节试错成本极高。AI 创新药（AIDD，人工智能驱动药物发现），是依托机器学习、多模态生物大模型、分子生成算法，从靶点挖掘、虚拟分子筛选、药物分子设计、合成路线预测，延伸至临床试验设计、患者招募、临床数据分析全流程赋能新药研发的新模式，正在重塑全球创新药研发范式，从过去经验试错模式转向数据 + 算法+ 湿实验闭环的智能研发体系。AI 的核心价值在于压缩研发周期、降低前期试错成本。传统模式下，从靶点发现到临床前候选化合物（PCC）确定，普遍需要4.5 年；成熟 AI 平台可将该阶段缩短至12–18 个月，候选分子合成数量、研发成本显著下降，部分项目可将临床前研发成本压缩至传统方案的1/5。工信部《“人工智能 +” 行动方案》明确提出建设AI 新药发现平台，依托多模态药效大模型加速靶点识别，政策层面持续支持AI 制药产业落地，叠加国内创新药产业转型、生物医药数据持续积累，AI 创新药行业进入从概念验证向管线临床转化的关键阶段。 上海