“中国不应该弯道超车，也没有资格搞工业4.0！”许小年2024年观点曾引发讨论，但中国制造用实力走出了自己的升级道路现在是2026年9月，重新观察中国制造业的发展轨迹，会发现一个事实，工业升级从来不是只有一种模式。
 
按照传统工业发展路径，一个国家通常需要经历机械化、自动化、数字化，再逐渐迈向智能化。
 
但在全球产业竞争加速变化的背景下，中国制造选择了一条结合自身产业特点的发展道路。2024年，经济学家许小年在接受采访时曾提出，“中国不应该弯道超车，也没有资格搞工业4.0”。
 
他认为，部分企业基础能力还没有完全达到智能化要求，如果脱离实际需求追逐先进技术，可能带来资源浪费。他提出，企业技术选择需要考虑投入产出关系，不能为了追求概念而升级。
 
这一观点提出后，引发了关于中国制造未来方向的讨论。不过，从近年来中国工业发展的实际情况来看，中国并不是简单跳过基础阶段追求所谓“跨越”，而是在庞大的制造体系、持续研发投入和市场应用环境中，推动产业向更高水平迈进。
 
完整产业体系支撑制造升级，工业基础正在持续夯实工业4.0并不是单一技术，而是制造体系的一次全面变化，其中包含智能设备、工业软件、数据管理、自动化生产以及产业协同能力。
 
中国制造能够向智能化方向推进，首先来自多年形成的产业基础。根据国家统计局公布的数据，2026年1月至6月，全国规模以上工业企业利润同比增长18.7%，工业生产运行保持恢复态势。
 
制造业门类齐全、产业链配套完善，为技术升级提供了稳定基础。国家统计局新能源汽车就是其中一个明显案例。
 
2023年，中国新能源汽车产销量分别达到958.7万辆和949.5万辆，新能源汽车出口达到120.3万辆，同比增长77.6%。
 
这一产业的发展，并不是单纯依靠整车组装，而是建立在动力电池、电机、电控、材料供应以及智能系统共同发展的基础之上。动力电池领域，中国企业持续推进技术研发，带动上下游产业链协同发展。
 
新能源汽车能够快速形成规模，背后依靠的是完整工业体系提供支撑。如果没有长期积累的制造能力，新技术很难迅速转化为产品，更难形成全球竞争优势。
 
智能工厂加速落地，中国制造迈向数字化深处工业升级最终要回到生产现场。一座工厂是否智能，并不取决于安装了多少机器人，而在于生产流程能否通过数据优化，能否提高效率，能否实现更加灵活的制造方式。
 
 
近年来，中国智能制造进入规模化推进阶段。截至2025年，中国已经累计建成大量智能工厂，其中包括基础级智能工厂、先进级智能工厂以及卓越级智能工厂，智能制造应用范围不断扩大。
 
国家发展和改革委员会例如，一些企业通过工业互联网平台实时采集设备运行数据，提前发现生产异常；一些制造企业利用人工智能优化生产流程，提高产品一致性；部分工厂通过柔性生产线满足小批量、多品种需求。
 
这些变化说明，工业4.0并不是停留在宣传中的概念，而是在具体生产环节逐步应用。当然，不同企业之间的发展水平存在差异，一些传统制造企业仍需要完成自动化改造，高端工业软件、精密仪器等领域也需要继续突破。
 
但产业升级本身就是一个不断完善的过程，不可能一夜之间完成。技术突破依靠长期投入，中国制造寻找新增长空间中国制造的发展，并不是依靠短期投入获得结果，而是在长期研发、产业实践和市场需求推动下形成。
 
高铁产业就是一个典型代表。截至2023年底，中国高铁营业里程达到约4.5万公里，形成覆盖设计、建设、装备制造、运营维护的完整体系。
 
高铁从一项工程技术，逐渐发展成为综合产业能力的重要体现。新能源产业同样如此。中国光伏产业经过多年技术迭代，在硅片、电池片、组件制造等环节形成规模优势，推动新能源成本持续下降。
 
与此同时，中国研发投入持续增加，2023年，中国全社会研发经费投入超过3万亿元，研发投入强度达到2.64%左右。科技创新正在从实验室成果转向产业应用。
 
回看许小年关于“跨越式发展是投机主义”的观点，其中对于企业避免盲目投资的提醒具有现实意义。
 
但中国制造近年来的发展实践也说明，在具备产业基础后，技术升级并不是脱离实际的冒险，而可以成为产业竞争中的主动选择。从新能源汽车到智能工厂，从高铁装备到人工智能应用，中国制造正在经历一次深层次变化。
 
所谓“弯道超车”，如果没有产业积累，只会停留在口号；但当技术能力、市场规模和工程经验形成合力时，跨越式发展就会成为工业进步的一种方式。