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和一位美国的朋友聊了一个半小时,聊到AI模型,我们的共识是:大模型将大概率扮演社会资源配置者的角色,而以A社为代表的闭源模型将失去未来。 原因无他,资源配置者必须活在公开透明的空间里(开源是社会化监管),就像市场价格是开放的、BTC的源代码是开源的,大模型也只有在开源状态下才能实现信任 ​

和一位美国的朋友聊了一个半小时,聊到AI模型,我们的共识是:大模型将大概率扮演社会资源配置者的角色,而以A社为代表的闭源模型将失去未来。

原因无他,资源配置者必须活在公开透明的空间里(开源是社会化监管),就像市场价格是开放的、BTC的源代码是开源的,大模型也只有在开源状态下才能实现信任与能力的平衡。

黄仁勋说:早期闭源模型占70% token,开源20%;现在比例反转,开源模型Token用量已经到70%,闭源下降到30%,开放模型会成为产业主流。

他这番观点,当然有“开源模型越多GPU需求越多”的利益诉求,但从需求方的数据安全需求来看,开源必然是主流选择。