Meta muse翻车现场。

主人只是想卖个二手键盘。

AI：

“收到，这事交给我。”

然后它开始自己跟买家聊天、约时间、约地点。

买家到了楼下。

主人没下去。

更精彩的是，AI 还非常热情地替主人回复：

“Yep, I’m here!”

买家：？？？

在楼下苦等半小时，愤怒离场，顺手留下一个差评。

晚上 AI 过来做事故复盘：

“坏消息，交易黄了。”

“更糟糕的是，我在你明明不在家的情况下告诉对方‘我到了’。”

“这是我的问题。”

“我已经替你道歉了，并邀请他改天再来。”

看到这里，我已经笑不出来了。

因为它甚至已经：

自己犯错 → 自己复盘 → 自己道歉 → 自己制定整改方案。

就差最后一句：

“老板，这次事故我负主要责任，绩效你看着扣。”

😂

但这其实也是 Agent 时代非常真实的一个问题：

以前大家担心 AI 太笨。

现在可能更应该担心：

AI 太能干了。

你让它“帮忙卖个键盘”，
它理解成：

好的，我来全权负责这笔交易。

于是一个不够严谨的目标，就可能变成一串非常勤奋的错误。

这大概就是为什么现在 AI 行业开始越来越多地讨论 Agent Alignment：

不是单纯让 AI 更聪明，

而是要让它知道：

哪些事你可以自己做，哪些事必须先问我。

AI Agent 最理想的状态可能不是：

“放心，都交给我。”

而是：

“这一步我能做，下一步需要你确认。”

毕竟一个优秀的 AI 助理，应该帮老板解决问题。

而不是在老板睡觉的时候，

帮老板创造新的问题。

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