海光×中科软出手，工业AI开始“按岗配算力”！
海光又往工业AI里扎了一步。
这次联手中科软发布EngineerAI算力一体机，而且路子挺明确：不做一个泛泛的大模型盒子，直接奔着电力、核电、科研、高端装备这些工业岗位去。
我比较感兴趣的是，它连算力都按岗位拆开了。
EngineerAI基于海光C86 CPU+DCU双芯，直接做了轻量、标准、专业、集群四个版本。班组日常查设备、写简报，不需要扛一台大炮；到了电厂、部门，可以上四卡；省公司、基地中心要跑数千亿级模型、工艺异常检索和厂域态势分析，再往上加；集团级则用八卡集群承接训练和跨专业协同。
这个设计很工业。
因为工厂里的AI需求本来就不是一种负载。CPU要扛业务、检索、调度，DCU跑模型推理和训练，海光双芯放在一起，正好把一台工业AI设备里的“杂活”和“重活”都接住。
而且DTK继续兼容原有CUDA生态，老模型迁过来不用大面积推倒重写。
工业AI真要铺开，我觉得就得这么干：别一上来谈多大的模型，先告诉一线岗位，这台机器能替我干什么。
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