NeurIPS 四投三中
一作+2 感谢一路上为我提供帮助指导陪伴的老师同学❤️❤️

工作介绍：
🤖ImagineAgent，让大模型学会“脑补”解决HOI交互检测难题，创新点包含：
✅ 结构推理：强制配对，消除感知到认知的鸿沟。
🛠️ 工具增强：调用裁剪与检索，减少视觉幻觉。
🧠生成想象：扩散模型补全遮挡视角，实现“想象”。

🚗 Bridge-AD，专克自动驾驶“仿真到现实”的鸿沟！
🔍感知对齐：提出GAPA模块跨域对齐3D几何特征，抛弃表象。
🧠决策对齐：引入LVDA模块，对齐地图拓扑与多车交互的向量分布。

💡CaC，一个专治AI视频局部瑕疵的奖励模型，创新点包含：
🔍两轮找茬：先定异常时间，再精准框出异常空间。
📦硬核数据：构建首个大规模细粒度视频异常数据集，逼AI讲逻辑。

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