全球AI博士含金量排名：前十全是内地高校！但有个关键因素你不知道
报人工智能专业、想走AI科研路线的人注意了，这份很少有人公开说透的高校AI实力内幕，绝对能帮你避开90%的择校坑。
最近有份按全球AI领域发文量统计的榜单，结果出来直接惊到不少人。
全球AI实力前十的院校，居然全是内地高校，连一个海外名额都没占。
具体排名给大家列得明明白白：
1. 清华大学
2. 上海交通大学
3. 北京大学
4. 浙江大学
5. 南京大学
6. 中国科学院大学
7. 复旦大学
8. 中国科学技术大学
9. 西北工业大学
10. 深圳大学
不少人看完第一反应：咱们内地高校的AI水平已经碾压全球了？
其实这里藏着一个很少有人点破的关键因素。
内地高校走的是典型的大兵团作战模式，每年招录的硕士博士体量非常大，整个团队拧成一股绳往AI方向发力，发文量自然水涨船高。
要是把这个“堆人力冲数量”的加成去掉，纯看科研成果的含金量，排名马上就会大不一样。
我个人判断，剥离大兵团优势之后，内地院校能稳稳站在全球AI第一梯队的，其实也就5所：清华、上交、北大、浙大、南大。
很多人之前问香港的高校AI实力怎么样，这里也给大家透个底。
港大是个非常特殊的学校，它整个计算机系的综合实力不算顶尖，但人工智能方向偏偏强得离谱。
它的崛起路径也相当传奇，差不多20年前直接从美国引进了一大批顶尖教授，硬生生把AI方向的实力拉了上来。
不过单看发文量的话，港大在香港本地都排不进前二，比不过港科大和港中文。
再说说大家公认的美国计算机牛校，卡耐基梅隆、UIUC、麻省理工这些，硬实力肯定属于第一梯队。
但要论未来的上升速度，我敢说他们绝对比不过内地的高校。
原因特别现实：两边的科研重心完全不一样。
像卡耐基梅隆这种老牌计算机强校，整个CS系的方向铺得特别开，生物信息、底层系统、前端开发各个赛道都要分走不少资源，不可能把全部力量都砸在人工智能这一个方向上。
但内地的高校完全没这个包袱，现在几乎整个计算机系的资源都往AI方向倾斜，相当于全体系全力投入，冲成绩的速度当然快。
当然也不是说咱们国内的科研人员个人能力就比美国顶尖学者强，但架不住集中优势资源攻坚，全资源往一个方向砸，出成果的速度真的没人能比。

说实在的，现在AI专业这么火，不少家长和学生择校的时候根本摸不清真实底细，这份榜单参考价值真的比那些花里胡哨的野榜高多了。
你们要是选AI方向，第一优先级会冲哪所学校？