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#人工智能[超话]# 这两天AI投资有一个很值得关注的变化:越来越多的钱,不再只是来自科技巨头自己的现金流,而是开始明显转向债务融资。 软银最新正在筹划一笔超过110亿美元的垃圾债发行,其中包括100亿美元的美元债和10亿欧元的欧元债,部分资金将直接用于追加投资OpenAI。按照目前市场试探的定价, ​

人工智能 这两天AI投资有一个很值得关注的变化:越来越多的钱,不再只是来自科技巨头自己的现金流,而是开始明显转向债务融资。

软银最新正在筹划一笔超过110亿美元的垃圾债发行,其中包括100亿美元的美元债和10亿欧元的欧元债,部分资金将直接用于追加投资OpenAI。按照目前市场试探的定价,美元债收益率大致在9%到10%左右,7.5年期甚至可能接近10%。如果最终按照这个规模完成,将成为历史上规模最大的单一企业垃圾债发行之一。

更值得关注的不是这一笔债,而是软银过去半年整个融资链条。

软银此前已经为了投资OpenAI安排过400亿美元的过桥贷款;最近又把Arm股票质押贷款增加50亿美元至250亿美元,信用额度增加至65亿美元,同时Apollo还在谈把对软银的贷款增加至90亿美元。此外,软银还取得了接近119亿美元的新贷款,今年以来已经发行了接近150亿美元的各类债券。换句话说,孙正义正在系统性地把资产负债表重新加杠杆,把资金集中押向AI,尤其是OpenAI。

这和几年前AI投资最大的区别在于:

第一阶段,AI主要靠微软、Meta、Google、Amazon这些公司的自由现金流支撑。

第二阶段,开始出现GPU租赁、数据中心项目融资、私募信贷、ABS等金融工具。

现在正在进入第三阶段:AI产业链的融资需求,开始直接进入全球高收益债市场。

这实际上意味着AI正在越来越“金融化”。

问题也正在这里。

软银为这些资金支付的成本并不低。现在市场给出的美元债参考利率已经达到9%到10%,而软银2031年到期美元债的收益率,今年年初最低只有6.7%,最近已经升到8.2%。一方面是美债利率上升,另一方面也是信用利差扩大。

所以今天AI资本开支真正值得观察的指标,已经不仅仅是“还要买多少GPU”。

更重要的是:

谁在出钱?

资金成本是多少?

最终资产产生的现金流,能不能覆盖融资成本?

如果一项AI投资的资金成本已经接近10%,那么它未来必须产生非常高的资本回报率,才能证明这笔杠杆是合理的。

这也是为什么最近OpenAI上市时间、AI投入回报率、模型商业化速度越来越重要。软银目前已经承诺向OpenAI投入接近650亿美元,其自身的资产价值与未来能否顺利实现OpenAI股权变现,正在越来越深地绑定。OpenAI如果迟迟不能上市,或者估值增速放缓,软银资产负债表承受的压力就会明显增加。

所以我觉得现在看AI,不能简单理解成“泡沫”或者“不是泡沫”。

真正的变化是:

AI正在从科技公司的资本开支周期,逐渐演变成一个全球性的信用扩张周期。

前几年大家讨论的是GPU供不应求。

接下来市场可能越来越多讨论的是:

AI资产的ROIC,能不能跑赢它背后的WACC。

只要这个答案仍然是肯定的,债务融资反而会进一步放大AI投资周期。

但一旦答案开始变成否定的,风险也不会只停留在几只科技股,而会沿着垃圾债、私募信贷、数据中心融资和股权质押,重新传导回金融体系。

这可能才是未来一两年AI投资最值得盯住的一条主线。