美财长语出惊人！如果美国AI输给中国，其他一切都白搭了！
这是前些天，美国财长贝森特在媒体活动上抛出的观点，他强调了美国维持人工智能领域领先优势的重要性。
没想到这话才说了没多久，就在这两天，中国真交出了一份让他没法淡定的答卷。
先说个全世界都头疼的难题，会读片的放射科医生不够用了。作为重要的疾病检查手段，CT的应用越来越广泛了，会读片的医生却出现了巨大缺口。为此，今年《自然》杂志还专门发文，讨论用AI补放射科的缺口，国内科技媒体的报道标题更直接：放射科医生短缺难题被解决了。
缺口有多大？一份腹部CT，医生平均要看20分钟、翻几百张切片，而这类检查全球每年要做几亿次。相比起来，医生的数量增长根本跟不上这样量级的需求。
至于让AI帮忙看片，这个思路其实早就有，但难的是技术。过去的医疗影像AI是专才，一个模型只认一种病，比如说这个模型能认得出肺结节，却认不出肝的毛病。然而在临床场景中，医生写一份腹部报告就需要扫描几十个器官，显然以前的AI接不了这种活。
不过让人振奋的是，这次中国团队直接把"通才"做了出来。
9月18日，阿里达摩院联合浙大一院等机构研发出了通用影像AI模型DAMO RADAR，相关成果登上顶刊《科学》。这是“通用模型进临床”第一次被顶刊盖章。
这个模型能够覆盖腹部18个器官、识别超146种病症，并在近4万次真实检查中首次达到影像科专家水平。
更关键是在临床场景中，有了AI的辅助，医生识别疾病的把握提升10%，用时减少30%以上。想想医疗一线有多紧张？以浙一为例，放射科三百多号人，一天八九千病人、CT将近4500个，干了三十多年影像的主任都说，一到下午脑子就转不动了。显然这时候，医生最需要这样一双不知疲倦的“眼睛”。
尽管阿里达摩院这个通用医疗影像AI模型还在研究验证阶段，离落地还有一定的距离。可这样的消息是极为提气的，各地的医院都希望能尽快用上，可以说哪里的影像医生越短缺，哪里就越盼着它早点来，毕竟医学界等这一天等太久了。
美财长的担心，正在一件一件变成现实。