AI Memory，正在从“HBM竞争”走向“系统架构竞争”。

今天SK hynix在AI Infra Summit 2026上提出一个值得关注的观点：随着AI工作负载越来越多样化，单纯依赖“GPU + HBM”的传统架构已经越来越难满足所有场景。

SK hynix展示了PIM、HBF、SALT-KV等新的Memory方案：

PIM：让部分计算直接靠近内存完成HBF：兼顾更高带宽与更大容量SALT-KV：针对大规模AI推理中的KV Cache进行优化

这背后其实意味着一个变化：

过去我们问的是：“谁能生产更多HBM？”

未来可能要问：“谁能针对不同AI工作负载，设计更合适的Memory Architecture？”

AI Memory正在从一个“芯片问题”，变成一个系统架构问题。