近日，2026江苏产学研合作对接大会举行。会上，长城企业战略研究所发布《2026中国科创未来之星企业研究报告》，材科源图入选本年度“科创未来之星”企业。
本年度全国共有 97 家企业入选，覆盖生物医药、具身智能、新能源与节能、集成电路等 9 大领域、34 个细分赛道。
江苏共有28家企业入选，此次入选，体现了材科源图在“AI+新材料”领域的技术创新能力与发展潜力。

聚焦 AI4M，开创「数字材料生态」

在AI4S（AI for Science）加速发展的背景下，材科源图聚焦 AI4M（AI for Materials），率先提出“材料物理AI”理念，将人工智能与材料物理规律、领域知识及真实实验数据深度融合，自主构建“数据—物理模型—智能体—实验—反馈迭代”的材料研发闭环体系。
面向新能源、催化、半导体、高分子等领域，公司持续建设“数字材料生态”与“材料银行”，推动数据、模型与实验在研发流程中协同运行，加速新材料的发现、验证与产业化。
在数据层，公司已积累千万级真实材料数据库，并首创基于语义锚点的多模态图表逐曲线解析与数据抽取算法，数据抽取精度达 95% 以上，为模型研发提供高质量数据基础。
在模型与应用层，自主研发 250 余个材料预测物理模型，并面向固态电解质、氢能电催化、光刻胶、热催化、分子筛、有机电合成、费托合成等具体研发场景，构建数十个专业材料智能体。
在实验端，依托 AI Agent 驱动的高通量自动化实验平台，将计算预测与实验验证进一步衔接，形成“模型预测—实验验证—反馈迭代”的研发闭环。

从研发验证走向产业落地

相关技术已进入实际产业研发场景。在与某世界 500 强企业合作的热催化项目中，针对企业长期未能解决的催化材料问题，材科源图结合历史数据、AI 智能体、物理模型与实验验证开展闭环研发，不到两个月即筛选出性能更优的材料方案，其中最优方案较企业原有材料性能提升 30%，目前已进入中试阶段。
技术研发之外，材科源图也在积极探索“材料银行”模式，将研发过程中形成的材料数据、配方、工艺与知识持续沉淀，使研发成果进一步转化为可复用、可验证的材料资产，推动 AI4M 从研发提效延伸至新材料开发与产业化。

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