这几天，OpenAI/Anthropic 疯狂的挑战数学猜想，前几天官宣解决千禧年难题纳维-斯托克斯存在性问题，这几天又流出传闻称BSD猜想已被OpenAI或Anthropic接近解决，双方正处于最后验证阶段。

外面说， 纳维斯托克斯解题的成本大概是 600w 美元，换成 Token 价值5000w，很符合 Token 的高毛利。

然后很多人就想不明白了，这是要干啥？

为了证明模型无所不能？还是为了上市做一次营销？但是我想明白了，这两家所图甚大，这么说吧，这是

“模型霸权主义示威”

全世界所有的顶级科研机构和商业机构，都需要思考两个问题：

是否需要顶级模型和充足算力？为此愿意付出多大成本？

不要谈钱，钱已经没有价值了，GPT-6 Astra API 卖 10/10/50，是商品定价。但解 NS 用的是「比 Astra 显著更强」的内部模型，不卖。

这两个顶级模型公司，在做两件事：

第一，把可规模化的智能按 token 订阅/API 出售（商品）第二，把不可规模化的前沿能力当作内部科研资本，用来「投」科学问题（AI4S 的期权）

商品层吃 ARR，期权层吃估值， 所以不能再以商品的方式去看顶级模型的 Token 了，Token 经济学就此失效，Token 霸权主义开始。

顶级模型Token，就此不再是商品，而是能从资本市场攫取超额收益的风险投资货币

所以我也就此想明白了，为什么在开源模型的低成本猛烈冲击下，OpenAI 和 Anthropic 依然疯狂冲击顶级模型，丝毫不顾及能力的边际递减。

因为霸权来自于绝对的能力。

举个最简单的例子，创新药，这是药是最好懂的锚。传统药 10–15 年、$2–3 Billion、失败率 >90%。AI 若把失败提前，成功率提升个位数百分比，成药后小则单药每年百亿级别，大则万亿级的收入池。

在这个池子里抽成，天花板比 ARR 高一个数量级以上。

OpenAI 研究加速文写得很直白：Agent 工时已超过人力工时（约 3.1 agent-workdays / 人日），内部目标是 automated AI researcher

外面人看的是 ARR，把模型厂商当一个卖货的，其实人家目标，是在价值端收割的。

如果目标函数是 ARR，理性打法是卷席位收费、卷Token性价比、卷各种 Agent 做效率提升。

事实相反，AI4S 的目标函数，不是 ARR。

瞬间我看懂了，国内大模型的目标是 ARR，是远期利润，海对面这两家，已经瞄着企业和科研价值端冲过去了。

他们要吃估值，吃价值分成，成为价值分配端的霸权主义存在。

所以这两家把自己的模型，拼命的塞进生物医药企业，金融企业，能源，材料，国防科技等等...ARR 只是过路费，价值端分成才是终局，他们喵的是下一个十年价值分配的抽成权。

从这个角度看，这两家上市企业喊的大几万亿估值，是有一点点根据的。

未来真的疯了，我彻底理解为什么美国要对中国在 AI 领域严防死守，也有点理解 altman dario 内心阴暗来自于何处了。

他俩，可能已经自认为来来的地球之王了。

还未登基。