#howto用AI手搓APP 最近在做一个比较有意思的项目。

本来只是想做一套普通的 ERP + CRM + 供应链系统，做到后面突然觉得：

如果只是把传统 ERP 搬到 Web 上，好像少了点什么。

所以这次干脆把 AI Agent 也放进了系统里。

不是单独做一个“AI聊天窗口”，而是让 Agent 真正参与到业务系统里面。

比如以前需要自己翻数据、看报表、判断库存，现在可以直接问：

“最近哪些产品库存比较异常？”

Agent 会自己去查询系统里的数据，再结合业务规则进行分析。

再比如：

“帮我看看最近哪些客户长时间没有跟进？”

它不是简单地回答一句话，而是从 CRM 里的客户、联系人、跟进记录等数据中整理结果。

我觉得这才是企业软件里 AI 比较有意思的地方：

AI 不应该只是系统旁边的一个聊天框，而应该成为系统的一部分。

所以这套系统的设计，从一开始就考虑了 Agent。

业务数据、权限、工具调用、任务执行、操作记录，都尽量按照 Agent 可以理解和调用的方式设计。

目前比较明显的一个变化就是：

以前是
人 → 系统 → 数据

现在慢慢变成了
人 → Agent → 系统 → 数据 → Agent → 结果

甚至以后可以进一步做到：

“每天早上自动检查销售数据、库存和回款情况，有异常直接告诉我。”

这种体验，其实已经和传统 ERP 很不一样了。

这段时间最大的感受反而不是“AI 能做什么”，而是：

当一个系统从第一天开始就考虑 Agent，它的产品设计思路会发生很大的变化。

以前设计的是页面、菜单、按钮。

现在开始考虑：

这个数据 Agent 能不能理解？

这个操作能不能被 Agent 调用？

权限怎么控制？

Agent 做错了怎么办？

哪些事情可以自动执行，哪些必须让人确认？

这些问题比接一个大模型 API 有意思多了。

目前还在持续完善。

感觉 2026 年之后，企业软件可能真的会慢慢从“给人操作的系统”，变成“人和 Agent 一起工作的系统”。

先记录一下最近这个项目。

也是第一次比较认真地把 ERP + CRM + 供应链 + AI Agent 放在一起做。🤖