直接登顶两大国际榜单！中国团队拿出全新量子+材料大模型，把原本要算29年的任务，硬生生压缩到8.5天，一举攻克大规模分子模拟长期卡脖子的世界难题！

就在2026年9月7日HICOOL 2026全球创业者峰会上，来自中国的量坤科技一口气对外发布两大重磅成果：一套自主全栈量子基础设施，还有登顶国际权威榜单的自研材料科学生成大模型“坤生”FieldForge，在量子实用化赛道实现全球领跑。

很多人听过量子计算，但现实里一直有个老大难问题：要么算得准但是速度极慢，要么算得快，结果又不准，成本还居高不下，精度、效率、成本构成一道几乎无解的“不可能三角”。打个通俗比方，就好比你要建一栋大楼，传统工具要么图纸画得无比精准，盖楼要花几十年；要么盖楼速度飞快，但图纸漏洞百出，根本没法落地。过去全球不少团队，都在死磕量子硬件本身，等着造出一台完美量子计算机再来做科研。而量坤科技走了一条不一样的路，不走单纯堆硬件的老路，开创“量超智融合”路线，把量子计算、超级计算、人工智能三者拧在一起协同干活，量子负责抓底层精准计算，超算负责海量运算，AI负责快速筛选方向，把过去“算不起、等不起”的超大分子模拟，变成短短几天就能拿到结果的任务 。

这套技术实力已经得到国际期刊验证，当年谷歌量子优越性的验证计算，按照传统经典算力估算，要足足29年才能跑完，量坤科技依靠量超智融合方案，仅仅8.5天就完成全部运算，整体速度直接提升1250倍，相关成果正式发表在国际顶级期刊《物理评论快报》，得到全球同行的认可 。

本次峰会发布的全栈量子基础设施，由六大核心组件搭建而成，完整覆盖统一编程入口、纯态与噪声模拟、张量网络一直到纠错译码全流程，实现量子真机和GPU量子模拟器无缝切换。简单讲，相当于造出一套完整的量子“操作系统底座”，科研人员不用深度钻研复杂量子底层，就可以调用这套基础设施开展大分子、新材料仿真实验。过去行业内大多只提供零散、碎片化量子工具，很少有团队拿出整套打通全链路的国产方案，这套全栈基础设施补齐了国内量子仿真底层工具链短板，打破海外同类工具的封锁，给国内高校、科研院所、产业实验室提供自主可控的全新选择。

同步亮相的自研材料科学生成大模型“坤生”FieldForge，在国际权威晶体生成测评基准LeMat‑GenBench当中，拿下MP‑20、Alex‑Mp‑20两大核心子榜全球第一，综合性能对比之前全球榜首直接高出24%，实现登顶全球。LeMat‑GenBench是全球材料AI领域公认权威测评，专门检验AI能不能靠谱生成稳定、可用的全新晶体材料。国外主流模型经常出现一个问题：AI生成出来一堆新材料，看着花样很多，但绝大多数在现实世界根本没法稳定存在，属于纸上谈兵。而“坤生”大幅提升生成材料的有效性、稳定性和新颖度，AI不再只是凭空幻想材料结构，而是能够真正产出具备现实落地潜力的全新物质方案，在材料生成AI赛道站上全球第一梯队位置 。

在模拟规模上面，团队实现跨越式突破，数年之内把量子可模拟体系规模提升整整三个数量级，从最早28比特简单乙烯分子，一路推进到超6万比特超大体系蛋白质模拟。可以这么理解，以前量子仿真只能算几个原子组成的小分子，如同只能看清几个棋子；现在可以完整看清上万原子构成的超大蛋白质，相当于直接看懂一整盘复杂棋局。对比海外IBM等机构同类工作，这套方案对上万原子级别的蛋白大体系，求解能力和稳定性具备明显优势，完成很多过去只有理论上能想象的仿真任务 。

放眼全球，海外不少团队要么专攻量子硬件制造，要么单独做材料AI大模型，像这样把量子仿真底层基础设施，和材料生成大模型打通、实现软硬算法一体化的完整方案，属于全球首创。海外同行的评价指出，量超智融合这套新思路，给后NISQ时代量子计算实用化开辟全新路径，不用一味等待下一代完美量子硬件问世，依靠算法与系统创新，就可以让现有算力解决真实世界重大科研难题。

应用场景上，这套技术覆盖生物医药、固态电池新材料、高温超导材料、半导体功能材料多个关键方向。新药研发当中，可以快速模拟蛋白质靶点和药物分子相互作用，大幅缩短新药筛选周期；电池行业，能够快速迭代寻找全新电解质、电极材料；超导、半导体领域，辅助挖掘过去人类想不到的全新功能物质。按照实测验证，借助这套平台，新材料、新药的研发周期最高可以缩短70%以上，把过去实验室好几年的试错工作，交给算力完成，极大降低前沿科研的时间成本。

图源：HICOOL2026峰会公开现场纪实，量坤科技发布会素材，本图仅作科普解读：