上篇说我那套多Agent是假的：一个模型，精分三个角色。这篇说怎么修，以及修的时候又翻了一次车。
先修第一层：让每个角色能绑自己的模型。代码加了模型槽，角色执行带各自的模型，任一步失败，汇总就显式 failure，那行「模拟(研究员):已处理」删掉。
修完我挺满意：注册了两个模型槽，回归 502 个用例全过。
9月5号复查，盯着角色映射表看了半天，人又麻了：研究员绑一号模型，分析师绑二号模型，撰稿人呢？还绑在一号上。三个角色，两个槽，第三个角色还在精分。我以为修好了，其实只修好了两个角色。
补上第三个模型槽，撰稿人归位。然后做真验证：三个不同模型真实 API 联跑，51.6 秒出完整协作稿——分析师真在消费研究员的结果，质检员还挑出成稿的毛病。再注入一次故障：模型一挂，整条链立刻 failure。
修多Agent，别信演示，查三处：一数模型槽，角色几个、模型几个；二看执行循环，传的是自己的模型还是共用的回调；三注入故障跑一遍，挂了还报 success 就是假的。 #AI测试 #测试开发 #多Agent #软件测试 #howto实现一万种vibecoding #AI测试开发 #AI测试工程师 #大模型 #vibecoding大赏 #AI人工智能