OpenAI在9月3日发布GPT-6 Astra，官方给出的能力边界很明确：它可以填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日历，在文档和邮件中完成研究与写作，还能运行网站前端测试。OSWorld 2.0得分72.6%，单任务模拟耗时约40分钟，比上一代约75分钟明显缩短。

这类升级真正影响企业的地方，是AI采购标准会从回答得好不好转向任务能不能闭环。过去买模型，部门常用准确率、上下文和响应速度比较；以后还要计算一次任务需要多少人工接管、多少权限、多少审计，以及出错后谁承担损失。模型越会操作电脑，越接近一个可以调用软件和数据的数字员工，安全边界也越接近真实经营风险。

价格同样会筛选场景。Astra标准API为每百万输入Token 10美元、输出Token 50美元，快模式价格翻倍。高频、低毛利、错误成本高的流程，未必适合直接上最强模型；价值高、步骤多、人工协同昂贵的工作，反而更容易算出回报。下一轮企业AI竞争，关键指标会变成每完成一个合格任务花多少钱。