这两天 OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra，布罗克曼宣告"欢迎来到 AGI 时代"。这事并不让人意外。

结合这段时间的亲身实践，我越来越确信：在编程这类高度依赖知识调用与逻辑推演的行业，AI 已经展现出超越顶级程序员的工程能力，这是个不争的事实。而类似的突破在科研领域也在发生——包括对孪生素数等经典问题的推进，其实完全在情理之中。大模型经过各类训练，几乎已经吞下了人类积累的数千年知识；我们所理解的各种智能，在很大程度上都能从这些知识中推演出来。再叠加 AI 那近乎绝对的执行力和不知疲倦的吞吐，它在智能型工作上碾压人类，是再正常不过的事。

但是——有个非常关键的"但是"。

正如陶哲轩所忧虑的：AI 至少在基本范式上，还不可能诞生出爱因斯坦、格罗滕迪克那种颠覆性的思考者。因为这种级别的科学生产力，不完全是智力问题，也不全然建立在既有知识体系之上。它需要的，是持久的沉思、直觉的长年探索，而顿悟本身，又带有一种内在美学的追求。陶哲轩把数学的未来重新拉回"人类的理解"——证明可以由机器批量生成，但"理解"这件事，还没有任何机器能替人类完成。

所以我们一点也不必焦虑。AI 把那些困难、繁琐、耗费心力的苦役接手过去，恰恰让我们得以解放想象力，去天马行空。这完全相当于飞行技术对交通出行的解放——曾经劳顿艰辛的千里之行，飞行转瞬即达。

不过，AI 表面带来能力的平权，实质上却在拉开认知的鸿沟。 个体与个体之间，机会与财富的差异，会比以往任何时候都更加天壤有别。

AI 对生产力关系的重构，巨大而猛烈，冲击将十倍于互联网，且来得更快。

它一方面带来普惠的智能赋能，另一方面又是一台冷峻的个体筛选与淘汰器。每个人的命运，会因此大不同。