WorkBuddy 金融版正式发布，可为券商提供覆盖投研、尽调支持，具体能力如何？其实我挺感慨的，跟大家聊个现实变化好了。AI 时代，是真的把以往这些昂贵的金融数据、信息做到了高度通用化。我可以给大家讲一下，早些年想要拿到专业金融终端的数据成本有多高。像彭博终端，一套单人订阅一年十几万，国内主流专业金融终端，个人月订阅也要几千块，这个价格决定了，这些信息，基本都是机构的专业。对普通散户、小从业者，这个价格是根本负担不起的。当然你问凭什么卖那么贵。因为对金融行业来说，本身信息就是最大的筛选机制，这里的门槛，就是钱。我最早接触这类专业金融终端的时候，还是靠朋友出借账号蹭着用，因为确确实实能省一大笔钱。只是后来账号共享这条路行不通了，我就用的少的，有需要的时候就只能跑到闲鱼上面，去买那种一天的临时使用权。但 AI 大模型出来之后局面就变了。一方面各类数据服务商主动跟大模型厂商开展合作，另一方面大模型产品可以直接对接调用这些数据库。现在很多时候靠平台赠送的积分就可以调用，真正自掏腰包的开销变得非常低，实实在在把金融信息的使用成本打下来，部分工具还能直接输出图解图表，用过的人都知道，其实这个能力已经很强了。不过这套新模式也带来一个现实影响，就是金融基层岗位的结构在发生改变。以前一个小团队配置，一般是一两个核心能干的人，再搭配两三个做整理数据、扒资料、做表格这类苦活杂活的执行人员，里面还会夹杂个别关系岗。现在有 AI 加持之后，数据整理、素材处理这类重复性杂活，一个有能力的核心人员借助工具就可以快速完成。团队里面，只剩下核心能干的人，加上关系岗位了，大量做基础苦力工作的岗位就被挤压掉了。这可能也是金融行业的降本增效吧。