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近日,小米联合南京大学、清华大学,在 IJCAI-ECAI 2026 官方 CAR-bench Challenge 竞赛中,凭借自研 TRACE 方法,以 70% 的稳定通过率获得开放赛道(Open Track)第一名,并斩获 Rank Award 与 Innovation Award 双奖。 CAR-bench Challenge 聚焦车载语音助手在真实场景中的任务执行与可靠性。TRACE ​

近日,小米联合南京大学、清华大学,在 IJCAI-ECAI 2026 官方 CAR-bench Challenge 竞赛中,凭借自研 TRACE 方法,以 70% 的稳定通过率获得开放赛道(Open Track)第一名,并斩获 Rank Award 与 Innovation Award 双奖。

CAR-bench Challenge 聚焦车载语音助手在真实场景中的任务执行与可靠性。TRACE 围绕经验沉淀、动态调用与稳定执行展开探索,让智能体不仅“会做”,也能在信息不足、能力受限等复杂情况下,做出更加准确、稳妥的判断。

未来,小米将继续围绕真实场景中的智能交互持续探索,在稳定性、准确性和可靠性上不断打磨技术能力,让 AI 更好地理解用户、服务用户,为“人车家全生态”带来更自然、更安心的智能体验。 喜报|小米联合高校团队获IJCAI-ECAI 2026竞赛冠军并斩获双奖