OpenAI 工程师 Thomas Ricouard 展示了 AI 模型 Astra 在 3D 建模与虚拟场景构建上的前沿能力：仅凭自然语言提示词，Astra 便自主跑通了从设计方案、Blender 建模到 Unreal Engine 5（UE5）实时可交互漫步的全流程。

在构建演示场景时，用户仅提供了房间数量及“极简、被树木环绕”的整体需求。Astra 首先输出了设计平面图，随后在后台利用 Python 脚本调用 Blender 的无头/CLI 模式进行程序化 3D 建模，并精准捕捉“金色时段”的摄影要求，渲染出电影级 4K Cycles 画面。

更具突破性的是跨引擎的自动化落地能力：

自主编写资产导出管线：Astra 编写了专有数据流将模型导入 UE5，并多次自行测试与校准渲染保真度。

独立交付可执行交互程序：直接打包生成本地应用，支持用户以 60 FPS 帧率在房屋内实时漫步。

高细粒度迭代：在二次优化中，Astra 补齐了生活痕迹与软装细节，甚至加入了可运转的咖啡机等交互道具，并生成故事板供双引擎渲染效果对比。

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